餐飲垃圾熱解產(chǎn)油特性研究及神經(jīng)網(wǎng)絡預測.pdf

1、餐飲垃圾是一種非均質(zhì)多種物質(zhì)的混合物,成分復雜,目前對其處理已成為一大難題。本文在餐飲垃圾單組分和混合組分熱解產(chǎn)油特性研究的基礎上,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術強大的捕捉非線性規(guī)律的能力,通過輸入垃圾組成的比例數(shù)據(jù),來預測餐飲固體廢棄物的熱解產(chǎn)油特性。
　　 本文綜述了國內(nèi)外對餐飲固體廢棄物熱解產(chǎn)油特性研究的成果,介紹了研究的背景以及采用的熱解實驗裝置。實驗分析了溫度和熱解反應時間對餐飲垃圾熱解產(chǎn)物分布的影響,米飯、白菜、豬肉、紙和塑料

2、5種物料在不同熱解溫度和反應時間下熱解油產(chǎn)率顯著不同,但是熱值差別很小。首先,通過最大產(chǎn)油率找出最佳熱解溫度,然后在最佳熱解溫度基礎之上,進行反應時間的測定,通過各種物料的產(chǎn)油率和熱值情況,確定最優(yōu)熱解反應時間。將5種物料以不同比例混合熱解測定熱解油的產(chǎn)率和熱值,結果表明:各組分之間熱解產(chǎn)油特性是相互影響的,單組分熱解產(chǎn)油特性與混合物整體熱解產(chǎn)油特性呈現(xiàn)非線性規(guī)律。
　　 本文綜述了BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法、算法程序流程及其改進措施