生活垃圾熱值預測模型的研究——基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡的生活垃圾熱值預測模型的研究.pdf

1、在城市生活垃圾的處理領域,焚燒處理方式愈來愈受到人們的重視,它不僅可以有效地達到減量化和無害化處理垃圾的目的,而且在條件允許的情況下,還可實現(xiàn)資源化,即實現(xiàn)能量的回收利用。隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展,土地資源的減少,垃圾焚燒技術的進步,未來幾年內在部分城市中將建成若干個生活垃圾焚燒廠。為了達到減量化、無害化及資源化的目的,垃圾本身的低位熱值是決定性的因素,然而生活垃圾熱值的預測工作是十分復雜和困難的,因而在相關的對策和設計中對垃圾的低位熱值的準

2、確計算和預測是一項十分重要的工作。本文介紹了當前國內外現(xiàn)有的垃圾熱值計算模型,并對國內城市生活垃圾熱值預測效果進行了分析,發(fā)現(xiàn)按元素和按物理組成計算對于國內經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)或一般地區(qū)的垃圾熱值估算有較好吻合性,成分估算公式和氧含量分段估算公式是針對中國城市生活垃圾的現(xiàn)狀提出的,更適合中國的國情。
　　本文著重介紹了BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡建模的理論和方法,并選用城市屬性的宏觀數(shù)據(jù)人均國內生產總值、國內生產總值、第二產業(yè)國內生產總值、第三產業(yè)

3、國內生產總值、年平均降雨量和年均溫度六個輸入?yún)?shù)建立了城市生活垃圾熱值的BP人工神經(jīng)預測模型,同時分析了該模型對國內城市生活垃圾熱值的預測效果,并對深圳市寶安區(qū)的生活垃圾調查分析的實驗數(shù)據(jù)進行分析,將物理組成法計算公式的預測結果和建立的BP模型預測的結果進行了對比,結果表明兩種方法預測的結果吻合性相當好,本文建立的城市生活垃圾熱值的BP人工神經(jīng)預測模型具有較好的泛化能力和較強的實用性。通過對城市生活垃圾熱值的影響因子的仿真實驗分析,結果