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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)地逐漸成熟,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也越來(lái)越被重視,各行各業(yè)都希望引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)以往的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,找出還沒(méi)有被發(fā)現(xiàn)的知識(shí)和潛在的規(guī)律,為企業(yè)帶來(lái)豐厚的利潤(rùn)和為決策者帶來(lái)更加可靠的決策依據(jù)。國(guó)內(nèi)壽險(xiǎn)業(yè)經(jīng)過(guò)十幾年的蓬勃發(fā)展,壽險(xiǎn)公司在經(jīng)營(yíng)中遇到了各種各樣的風(fēng)險(xiǎn),而且伴隨著壽險(xiǎn)公司不斷壯大的同時(shí),各種違法違規(guī)情況也開(kāi)始逐漸增多。壽險(xiǎn)公司必須通過(guò)卓有成效的風(fēng)險(xiǎn)管控手段才能保證良性持續(xù)發(fā)展。在壽險(xiǎn)公司內(nèi)通過(guò)內(nèi)控風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估來(lái)管控風(fēng)險(xiǎn)時(shí),
2、采用高效的、智能的數(shù)據(jù)挖掘來(lái)發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)、排查各項(xiàng)業(yè)務(wù)流程管控中的漏洞、甚至包括對(duì)發(fā)展過(guò)程中暗藏的隱患進(jìn)行預(yù)測(cè)從而提出有價(jià)值的建議,這些都將會(huì)更好地為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展服務(wù),而變得非常有價(jià)值和非常有意義。
本文主要研究壽險(xiǎn)公司的風(fēng)險(xiǎn)管控中引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的可行性,并借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的孤立點(diǎn)分析和K-Means算法對(duì)壽險(xiǎn)公司的內(nèi)控風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和實(shí)際業(yè)務(wù)流程進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析,依靠數(shù)據(jù)挖掘的強(qiáng)大功能,找出風(fēng)險(xiǎn)所在,實(shí)現(xiàn)有效管控風(fēng)險(xiǎn)目的。首
3、先闡述了本課題的研究背景,對(duì)壽險(xiǎn)公司的風(fēng)險(xiǎn)防控和數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)狀發(fā)展情況做了全面的介紹,又將國(guó)內(nèi)外壽險(xiǎn)公司使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的情況做了簡(jiǎn)單的對(duì)比分析,從而看出國(guó)內(nèi)壽險(xiǎn)公司在風(fēng)險(xiǎn)管控上還存在著較大的差距。在此基礎(chǔ)上,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘、聚類分析和孤立點(diǎn)分析等概念和算法逐一進(jìn)行了深層次論述,專門針對(duì)國(guó)內(nèi)壽險(xiǎn)行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管控面臨的問(wèn)題,進(jìn)行深入剖析,結(jié)合目前壽險(xiǎn)公司的風(fēng)險(xiǎn)管控存在的問(wèn)題和不足,充分說(shuō)明數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入壽險(xiǎn)業(yè)的可行性和必要性。論文最后通過(guò)兩個(gè)實(shí)
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