生物統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)題答案匯總

1、高級(jí)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)總復(fù)習(xí)題高級(jí)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)總復(fù)習(xí)題1.1.如何對(duì)單因素、雙因素、隨機(jī)區(qū)組方差分析差異平方和的分解過程。如何對(duì)單因素、雙因素、隨機(jī)區(qū)組方差分析差異平方和的分解過程。P4P4，92222單因素總差異平方和分解：LT=LALeLT:總差異平方和LA：因素水平間差異平方和Le：水平內(nèi)平方和（誤差）雙因素總差異平方和分解：LT=LALBLe（無交互作用）LT=LALBLABLe（有交互作用的）LAB：A、B交互效應(yīng)差異平方和隨機(jī)區(qū)組方差

2、分析：單因素完全隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)：LT=LAL區(qū)組Le雙因素完全隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)：LT=LABL區(qū)組Le其中LAB=LALBLAB2.何為正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法。何為正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法。正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)法：這種方法打破了多因素多水平，全部組合試驗(yàn)的傳統(tǒng)思維方法。他是從全部的組合中做一部分試驗(yàn)單元并能反應(yīng)出全部組合試驗(yàn)的面貌，而且最好的組合方案還不會(huì)被丟掉。他是按照一種規(guī)格化的表格進(jìn)行設(shè)計(jì)，可以利用該表進(jìn)行直觀分析、方差分析。正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)法體現(xiàn)了多快好省的原則。

3、3.多元回歸對(duì)數(shù)據(jù)中心化變換后的正規(guī)方程組的系數(shù)矩陣中L陣有什么特點(diǎn)。L陣是對(duì)稱矩陣4.在多元線性回歸檢驗(yàn)中，統(tǒng)計(jì)量在多元線性回歸檢驗(yàn)中，統(tǒng)計(jì)量F是如何計(jì)算的？其中回歸平方和是如何計(jì)算的？其中回歸平方和U和剩余和剩余平方和平方和Q是如何計(jì)算的，寫出計(jì)算公式，其自由度各是多少。是如何計(jì)算的，寫出計(jì)算公式，其自由度各是多少。P55紙上的前二紙上的前二頁5.多元線性回歸的研究中，各自變量多元線性回歸的研究中，各自變量xj對(duì)回歸方程的貢獻(xiàn)用什么

4、公式表示？對(duì)回歸方程的貢獻(xiàn)用什么公式表示？稱其為什么平方和？稱其為什么平方和？數(shù)學(xué)上完全以證明，各自變量對(duì)回歸關(guān)系的貢獻(xiàn)Vi可以用以下式表示，稱偏回歸平方和，Cii是A（或L）逆矩陣C中對(duì)角線上的元素。Vi=bi2Cii對(duì)某偏回歸關(guān)系的檢驗(yàn)，其實(shí)就是對(duì)該歸回系數(shù)的檢驗(yàn)（用F檢驗(yàn)法或者t檢驗(yàn)法）6.在多元相關(guān)分析中，一般研究幾種相關(guān)關(guān)系，各相關(guān)系數(shù)如何表示，各有什在多元相關(guān)分析中，一般研究幾種相關(guān)關(guān)系，各相關(guān)系數(shù)如何表示，各有什么意義。么

5、意義。P57(此處應(yīng)鞋上計(jì)算式此處應(yīng)鞋上計(jì)算式)在多元相關(guān)回歸中一般研究簡相關(guān)、偏相關(guān)、復(fù)相關(guān)三中相關(guān)關(guān)系。（1）簡相關(guān)任意兩變量間的緊密程度關(guān)系稱簡相關(guān)（未排除其他因素的影響）用簡相關(guān)系數(shù)rij表示（2）偏相關(guān)（也稱凈相關(guān)或純相關(guān)）任意兩變量間的緊密程度，但是不包含其他變量間影響稱偏相關(guān)其指標(biāo)數(shù)用偏相關(guān)系rij.riy。表示（3）復(fù)相關(guān)所有自變量對(duì)因變量間的復(fù)合緊密程度稱復(fù)相關(guān)，用復(fù)相關(guān)系數(shù)表示ry12…p7.建立最優(yōu)回歸方程有哪幾種

6、思想方法，逐步回歸的基本思想方法是什么？建立最優(yōu)回歸方程有哪幾種思想方法，逐步回歸的基本思想方法是什么？建立最優(yōu)回歸方程的思想：全部比較法、只進(jìn)不出法、只出不進(jìn)法、有進(jìn)有出法。逐步回歸的基本思想方法是：在多元線性回歸研究中，總設(shè)想把對(duì)y變量影響顯著的自變量因子引入回歸方程，引入的越多越好（反映的更加全面）；而對(duì)y變量影響不顯著的因子剔除掉，剩余的越少越好（方程更加簡單）建立一個(gè)優(yōu)化方程。這種建立最優(yōu)回歸方程的思想方法稱逐步回歸法。是邊際

7、產(chǎn)量效應(yīng)，也即Xj增加一個(gè)編碼值單位時(shí)y變量增加或減少多少個(gè)單位值16.均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)在思想方法上與正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)有什么不同？均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)在思想方法上與正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)有什么不同？p105比起正交設(shè)計(jì)來，均勻設(shè)計(jì)只考慮“均勻分散性”使試驗(yàn)點(diǎn)均衡地分布在試驗(yàn)范圍內(nèi)，讓每個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)有充分的代表性。17.均勻設(shè)計(jì)表有什么特點(diǎn)？均勻設(shè)計(jì)表有什么特點(diǎn)？P106（1）每個(gè)因素，每個(gè)水平只重復(fù)一次（2）任兩個(gè)因素的組合試驗(yàn)畫在平面格子點(diǎn)上，每行每列恰好有一個(gè)試

8、驗(yàn)點(diǎn)（3）均勻設(shè)計(jì)表任兩列之間的功能不一定平等（4）試驗(yàn)表附表中只列出了試驗(yàn)次數(shù)和水平為奇數(shù)的表，沒有試驗(yàn)次數(shù)和水平數(shù)為偶數(shù)的表，若想得偶數(shù)試驗(yàn)表，即把奇數(shù)表劃去最近偶一行（5）試驗(yàn)單元數(shù)按水平數(shù)的增加量而增加。18.在利用均勻設(shè)計(jì)表安排試驗(yàn)時(shí)用擬水平法安排試驗(yàn)是什么意思？在利用均勻設(shè)計(jì)表安排試驗(yàn)時(shí)用擬水平法安排試驗(yàn)是什么意思？因素的水平數(shù)不夠時(shí)可將因素的水平重復(fù)一次或多次，重復(fù)取的水平是形式上的（例如原來每個(gè)因素都有5水平要擴(kuò)展10水

9、平就將每個(gè)水平重復(fù)一次），由于增加了5次試驗(yàn)估計(jì)實(shí)驗(yàn)的結(jié)論會(huì)更加可靠。19.Q型聚類與型聚類與R型聚類哪一種是對(duì)樣品聚類的？哪一種是對(duì)性狀進(jìn)行聚類的？型聚類哪一種是對(duì)樣品聚類的？哪一種是對(duì)性狀進(jìn)行聚類的？p115Q型聚類（樣品間聚類）：對(duì)個(gè)體聚類；R型聚類（指標(biāo)間聚類）：對(duì)性狀聚類。20.為什么要對(duì)聚類分析中的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)量轉(zhuǎn)換？對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換常為什么要對(duì)聚類分析中的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)量轉(zhuǎn)換？對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換常用哪幾種方法？用哪幾種

10、方法？P116聚類統(tǒng)計(jì)計(jì)量的規(guī)定往往與指標(biāo)的量綱有關(guān)系，有時(shí)還要將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換來滿足統(tǒng)計(jì)學(xué)的要求，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方法有：（1）中心轉(zhuǎn)換（2）標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換（3）極差標(biāo)準(zhǔn)化或極差正規(guī)化轉(zhuǎn)換（4）主成分轉(zhuǎn)換21.對(duì)樣品進(jìn)行聚類時(shí)（對(duì)樣品進(jìn)行聚類時(shí)（Q型聚類）常用的聚類統(tǒng)計(jì)量有哪幾種？對(duì)指標(biāo)進(jìn)行型聚類）常用的聚類統(tǒng)計(jì)量有哪幾種？對(duì)指標(biāo)進(jìn)行聚類時(shí)（聚類時(shí)（R型聚類）常用的聚類統(tǒng)計(jì)量有哪幾種？型聚類）常用的聚類統(tǒng)計(jì)量有哪幾種？P116117（1

11、）樣品間聚類（Q型聚類）常用統(tǒng)計(jì)量：1.距離系數(shù)（①明氏距離②馬氏距離）；2.相似系數(shù)（①絕對(duì)差數(shù)②夾角余弦③相關(guān)系數(shù)）；（2）性狀間聚類（R型聚類）常用統(tǒng)計(jì)量：1.相似系數(shù)（①夾角余弦②相關(guān)系數(shù)）；2.距離系數(shù)。22.主成分分析所要解決的本質(zhì)問題是什么？主成分分析所要解決的本質(zhì)問題是什么？p125在多指標(biāo)的研究過程中，往往由于變量的個(gè)數(shù)太多，彼此之間可能存在有一定的相關(guān)性，因而數(shù)據(jù)信息量有所重疊，研究起來比較麻煩。主成分分析就是從眾多

12、的原變量中構(gòu)造出較少的幾個(gè)相互獨(dú)立的新的綜合指標(biāo)來，并使得他們能較全面的反應(yīng)出原來諸多變量的主要信息。主成分分析可以從錯(cuò)綜復(fù)雜的多個(gè)可能相關(guān)變量X1X2....Xp中，構(gòu)造出較少的幾個(gè)相互獨(dú)立的綜合指標(biāo)y1、y2、…ym（主成分）達(dá)到降維目的使問題得到簡化，可以利用特征向量值，對(duì)新的變量給予專業(yè)上的解釋。也可以利用主成分得分或因子負(fù)荷量，對(duì)原樣品或指標(biāo)進(jìn)行Q型或R型聚類分析。還可以采用綜合評(píng)判法對(duì)樣品進(jìn)行排序。23.怎樣定義主成分分析中