統(tǒng)計學(xué)-培養(yǎng)方案

1、統(tǒng)計學(xué)（理學(xué)）學(xué)科學(xué)術(shù)學(xué)位碩士研究生培養(yǎng)方案統(tǒng)計學(xué)（理學(xué)）學(xué)科學(xué)術(shù)學(xué)位碩士研究生培養(yǎng)方案一級學(xué)科中文名稱：統(tǒng)計學(xué)（理學(xué)）（0714）一級學(xué)科英文名稱：Statistics一、培養(yǎng)目標(biāo)本學(xué)科培養(yǎng)德、智、體全面發(fā)展，能獨立從事統(tǒng)計學(xué)理論研究和應(yīng)用的專門人才。通過培養(yǎng)，使學(xué)生掌握統(tǒng)計學(xué)堅實的基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)的專門知識，了解學(xué)科前沿與發(fā)展動態(tài)，有較強的自學(xué)能力和較寬的知識面，能夠借助統(tǒng)計分析軟件或者編程處理統(tǒng)計資料，對現(xiàn)實中的一些復(fù)雜數(shù)量關(guān)系進(jìn)行

2、統(tǒng)計建模和數(shù)據(jù)分析，在某個具體方向上受到嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目蒲杏?xùn)練，并做出有理論價值或?qū)嶋H意義的成果。畢業(yè)后可在各級管理部門、企事業(yè)單位從事市場調(diào)研、信息處理、投資分析、風(fēng)險管理等實際工作，以及在高校、科研部門從事教學(xué)和研究工作。二、學(xué)科簡介及研究方向統(tǒng)計學(xué)是一門研究各種隨機現(xiàn)象的本質(zhì)與內(nèi)在規(guī)律性，對各種類型數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合處理及統(tǒng)計推斷的科學(xué)。它通過收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中洞察規(guī)律、得出結(jié)論，它的應(yīng)用范圍極其廣泛，幾乎覆蓋了自然科學(xué)和社會

3、科學(xué)的各個領(lǐng)域。隨著人們對隨機現(xiàn)象定量研究的日益重視，統(tǒng)計方法已成為適用于所有學(xué)科領(lǐng)域的通用數(shù)據(jù)分析方法。然而，不同的統(tǒng)計問題需要與之相適應(yīng)的統(tǒng)計方法與理論，統(tǒng)計方法理論也需與實證應(yīng)用分析相結(jié)合方顯其價值，數(shù)據(jù)時代面臨的統(tǒng)計問題層出不窮，亟需大量的統(tǒng)計方法、理論及其應(yīng)用研究。本學(xué)科主要側(cè)重于隨機分析及其應(yīng)用、金融數(shù)學(xué)與風(fēng)險管理、金融時間序列分析、應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計、社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計和計量經(jīng)濟(jì)模型等研究方向。三、培養(yǎng)方式與學(xué)習(xí)年限按照《河南科技大學(xué)

4、關(guān)于全日制學(xué)術(shù)型碩士研究生培養(yǎng)工作的規(guī)定》（河科大研[2010]5號文件）中的有關(guān)規(guī)定執(zhí)行。培養(yǎng)方式采用導(dǎo)師負(fù)責(zé)制，課程學(xué)習(xí)和論文工作并重。學(xué)習(xí)年限為3年，其中課程學(xué)習(xí)時間一般為11.5年，科學(xué)研究和撰寫論文工作時間不少于1.5年。允許碩士生提前一年畢業(yè)，也可延期畢業(yè)，延期時間一般不超過一年。四、課程設(shè)置及學(xué)分要求課程分學(xué)位課程、非學(xué)位課程和補修課程三類。課程學(xué)習(xí)實行學(xué)分制，統(tǒng)計學(xué)碩士生在規(guī)定的學(xué)習(xí)期限內(nèi)所修學(xué)分要求為：課程總學(xué)分不少于

5、27學(xué)分（補修課程成績不計入課程學(xué)分），其中學(xué)位課不少于15學(xué)分，具體學(xué)分分配情況如下：泛函分析FunctionalAnalysis4831數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院中級計量經(jīng)濟(jì)學(xué)IntermediateEconometrics3222經(jīng)濟(jì)學(xué)院時間序列分析TimeSeriesAnalysis4832數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院現(xiàn)代統(tǒng)計模型ModernStatisticalModel4833數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院隨機微分方程StochasticDifferentialEq

6、uation4832數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院風(fēng)險理論RiskThey4832數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院鞅與Banach空間幾何學(xué)MartingaleGeometryofBanachSpaces4832數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院數(shù)據(jù)挖掘DataMining4833數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院隨機過程StochasticProcesses3221數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院矩陣?yán)碚揗atrixThey3221數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院數(shù)值分析NumericalAnalysis3222數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院數(shù)學(xué)模型Math

7、ematicalModel3222數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院非學(xué)位課公共選修課信息檢索InfmationRetrieval3223圖書館衍生證券理論TheyofDerivativeSecurities3222數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院機器學(xué)習(xí)MachineLearning3222數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院機器學(xué)習(xí)IIMachineLearningII3222信息工程學(xué)院統(tǒng)計學(xué)習(xí)StatisticalLearning3221數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院中級微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)Intermediat

8、eMicroeconomics3221經(jīng)濟(jì)學(xué)院中級宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)IntermediateMacroeconomics3222經(jīng)濟(jì)學(xué)院灰色預(yù)測與決策GreyPredictionDecisionMaking3222數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院縱向數(shù)據(jù)分析LongitudinalDataAnalysis3222數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院分類數(shù)據(jù)分析CategicalDataAnalysis3222數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院隨機控制StochasticControl3223數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)