2017年全球及中國(guó)人工智能芯片行業(yè)市場(chǎng)前景研究報(bào)告

1、2017年全球及中國(guó)人工智能芯片行業(yè)市場(chǎng)前景研究報(bào)告GPU由并行計(jì)算單元和控制單元以及存儲(chǔ)單元構(gòu)成GPU擁有大量的核（多達(dá)幾千個(gè)核）和大量的高速內(nèi)存，擅長(zhǎng)做類(lèi)似圖像處理的并行計(jì)算，以矩陣的分布式形式來(lái)實(shí)現(xiàn)計(jì)算。同CPU不同的是，GPU的計(jì)算單元明顯增多，特別適合大規(guī)模并行計(jì)算。GPU與CPU的比較資料來(lái)源：中商產(chǎn)業(yè)研究院2、FPGAFPGAFPGA是用于解決專(zhuān)用集成電路的一種方案。專(zhuān)用集成電路是為特定用戶(hù)或特定電子系統(tǒng)制作的集成電路。人

2、工智能算法所需要的復(fù)雜并行電路的設(shè)計(jì)思路適合用FPGA實(shí)現(xiàn)。FPGA計(jì)算芯片布滿(mǎn)“邏輯單元陣列”，內(nèi)部包括可配置邏輯模塊，輸入輸出模塊和內(nèi)部連線(xiàn)三個(gè)部分，相互之間既可實(shí)現(xiàn)組合邏輯功能又可實(shí)現(xiàn)時(shí)序邏輯功能的獨(dú)立基本邏輯單元。FPGA相對(duì)于CPU與GPU有明顯的能耗優(yōu)勢(shì)，主要有兩個(gè)原因。首先，在FPGA中沒(méi)有取指令與指令譯碼操作，在Intel的CPU里面，由于使用的是CISC架構(gòu)，僅僅譯碼就占整個(gè)芯片能耗的50%；在GPU里面，取指令與譯碼

3、也消耗了10%～20%的能耗。其次，F(xiàn)PGA的主頻比CPU與GPU低很多，通常CPU與GPU都在1GHz到3GHz之間，而FPGA的主頻一般在500MHz以下。如此大的頻率差使得FPGA消耗的能耗遠(yuǎn)低于CPU與GPU。3、ASICASICASIC（專(zhuān)用定制芯片）是為實(shí)現(xiàn)特定要求而定制的芯片，具有功耗低、可靠性高、性能高、體積小等優(yōu)點(diǎn)，但不可編程，可擴(kuò)展性不及FPGA，尤其適合高性能低功耗的移動(dòng)端。目前，VPU和TPU都是基于ASIC架構(gòu)