公差計算方法大全

1、六西格瑪機械公差設(shè)計的六西格瑪機械公差設(shè)計的RSS分析分析2012年12月20日不詳關(guān)鍵字：關(guān)鍵字：六西格瑪機械公差設(shè)計的六西格瑪機械公差設(shè)計的RSS分析分析1.動態(tài)統(tǒng)計平方公差方法動態(tài)統(tǒng)計平方公差方法RSS沒有充分說明過程均值的漂移，總是假設(shè)過程均值在名義設(shè)計規(guī)格的中心，這就是為什么能力最初看起來比較充分，但實際中這種情況是很少的原因，特別是在制造過程中工具受到磨損的時候。因此就有必要利用C來調(diào)整每一個名義設(shè)計值已知的或者估計的過程標

2、準偏差，以此來說明過程均值的自然漂移，這一方法就稱為動態(tài)統(tǒng)計平方公差方法(DynamicRootSumofSquaresAnalysisDRSS)。實際上，這種調(diào)整會使標準偏差變大，因而會降低裝配間隙概率。調(diào)整后就以一個均值累積漂移的臨界值是否大于等于4.5來衡量六西格瑪水平，即時，DRSS模型就簡化為一個RSS模型，這一特征對公差分析有許多實際意義。從這一意義上講，DRSS模型是一個設(shè)計工具，也是一個分析工具。因為DRSS模型考慮均值

3、隨時間的隨機變異的影響，所以稱之為動態(tài)模型。2.靜態(tài)極值統(tǒng)計平方公差方法靜態(tài)極值統(tǒng)計平方公差方法當(dāng)假設(shè)的均值漂移都設(shè)定在各自的極值情況時，這種方法稱為靜態(tài)極值統(tǒng)計平方公差方法(WseCaseStaticRaotSurnofSquaresAnlysisWCSRSS)，這一方法可以認為是一種極值情況的統(tǒng)計分析方法。為了有效地研究任意假定的靜態(tài)條件，需要將公式(210)分母項中的偏倚機制轉(zhuǎn)移到分了項中(注意:當(dāng)均值漂移大于2σ時，就不能應(yīng)用上

4、述轉(zhuǎn)換)，同時必須用Cp，代替分母中的Cpk:4.對該方法的評價對該方法的評價這一過程以過程數(shù)據(jù)和指標(等)為設(shè)計向?qū)韮?yōu)化可量化的加工過程及性能，因而所創(chuàng)建的六西格瑪設(shè)計是穩(wěn)健的，也可以說，基于過程能力來創(chuàng)建穩(wěn)健設(shè)計比在制造階段跟蹤并減少變異容易得多。雖然該方法具有許多優(yōu)勢，但它有許多假設(shè)條件。為了與其他方法比較。該方法在應(yīng)用中還存在以下幾個方而的不足之處:(1)適用范圍比較小適用范圍比較小六西格瑪機械公差設(shè)計所分析的是公差設(shè)計中最簡