基于本體的模具企業(yè)知識(shí)集成系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、模具設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過程對(duì)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)知識(shí)的依賴程度很高,知識(shí)資源已經(jīng)成為制造企業(yè)的重要競(jìng)爭(zhēng)力,其價(jià)值和地位在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中也日益突現(xiàn)。本文針對(duì)模具企業(yè)的知識(shí)集成存在的問題,對(duì)基于本體實(shí)現(xiàn)知識(shí)集成在理論和方法上進(jìn)行了研究和探索,并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了基于本體的知識(shí)集成系統(tǒng)。
   對(duì)本體理論和本體描述語言進(jìn)行了研究和分析,選擇語義表達(dá)能力強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)本體語言(Web Ontology Language,OWL)作為本體的描述語言。在研究了基于OWL

2、的本體構(gòu)建方法后,按照面向模具生產(chǎn)的知識(shí)分類框架建立概念樹,并借助本體建模工具Protégé建立了基本的本體庫。將文檔、圖片類的非結(jié)構(gòu)化知識(shí)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化知識(shí)并使用資源描述框架(Resource Description Framework,RDF)表示,作為本體庫中的實(shí)例存儲(chǔ)在文檔管理系統(tǒng)中。
   為了對(duì)基本本體庫進(jìn)行一致性檢測(cè)和完善,并能讓知識(shí)庫支持基于規(guī)則的搜索,研究了本體的推理技術(shù)。基于語義網(wǎng)規(guī)則語言(Semantic W

3、eb Rule Language,SWRL)、本體推理機(jī)Pellet和規(guī)則引擎JESS,提出了OWL 本體的推理流程,從而保證了所建知識(shí)庫的一致性和可擴(kuò)展性。
   從模具企業(yè)的具體實(shí)際出發(fā),提出了三種知識(shí)獲取方式。結(jié)合經(jīng)驗(yàn)反饋模型和概念圖知識(shí)表示方法,通過概念圖向OWL 本體的轉(zhuǎn)換,實(shí)現(xiàn)基于流程的知識(shí)獲取,該方法讓知識(shí)的提取過程與企業(yè)生產(chǎn)實(shí)際相結(jié)合,有效地提取隱性經(jīng)驗(yàn)知識(shí)?;谖臋n管理系統(tǒng),通過文檔、圖片向本體實(shí)例的轉(zhuǎn)化,實(shí)現(xiàn)

4、基于文檔的知識(shí)獲取,該方法能有效地組織企業(yè)大量的散落文檔,并集成到知識(shí)系統(tǒng)中?;谄脚_(tái)組件企業(yè)服務(wù)總線(Enterprise Service Bus,ESB),以XML 文件、數(shù)據(jù)庫表向OWL 本體轉(zhuǎn)化為主,實(shí)現(xiàn)異構(gòu)系統(tǒng)的知識(shí)獲取,該方法使知識(shí)集成系統(tǒng)支持從異構(gòu)系統(tǒng)中獲取知識(shí),具有很好的應(yīng)變性。
   最后,在上述研究的基礎(chǔ)上,在模具企業(yè)信息系統(tǒng)集成平臺(tái)上開發(fā)了文檔管理子系統(tǒng)和知識(shí)集成子系統(tǒng)原型,驗(yàn)證了文中的理論和方法,為模具企

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