基于語義的股評信息的推理與系統(tǒng)架構的研究.pdf

1、現(xiàn)在股民對自己所持股票的判斷依據(jù)很多來自互聯(lián)網(wǎng),但由于現(xiàn)在網(wǎng)絡信息量巨大、信息間沒有相應的語義支持,使得他們難以充分利用網(wǎng)上的股評信息。
　　 在分析國內(nèi)外語義Web基礎上,本文通過語義對股評信息進行推理,預測第2天的股價趨勢,并給出了基于股評信息的系統(tǒng)架構,主要研究工作如下：
　　 首先,確定股評信息與股評信息預處理。通過股評信息的概念,將股評信息分為大盤股評、板塊股評和個股股評三類,并對股評信息的結構進行分析；將股評

2、信息分成各種關鍵詞,建立系統(tǒng)的預測特征詞庫。將從網(wǎng)上抽取的股評信息與詞庫進行匹配,存入到相應的數(shù)據(jù)庫中。其中,介紹了以ETL過程為基礎的數(shù)據(jù)清理方法,對源數(shù)據(jù)庫中的股評信息進行預處理,并通過對源數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的抽取,將數(shù)據(jù)進行轉換到所需的數(shù)據(jù)格式,并存入到相應的表中。
　　 然后,提出了股評信息的推理原則與方法。針對股評信息(即大盤股評、板塊股評和個股股評)可能得到的結果(上漲、下跌、平倉)建立樣本空間,構建數(shù)學模型。(1)根據(jù)三

3、類股評信息在股票走勢預測的過程中的重要性設定初始權值,建立三個熵空間(個股股評、大盤股評、對應的行業(yè)板塊股評),計算三個空間的熵值；通過熵值對權值進行修改。(2)將熵權的理論引入到該模型中,建立基于熵權的股評評價范陣,最終得到熵權值對權值進行修改。(3)在引入極大熵的理論時,通過主觀約束條件和客觀約束條件同時約束構建的目標函數(shù),最終構建相應的數(shù)學模型,求解各個評價指標的權重值。
　　 最后,給出了股評信息系統(tǒng)的架構。該架構把股評

4、信息系統(tǒng)分成URI層、XML/XML Schema層、Ontology(RDF)層以及Agent層；設計了系統(tǒng)中各個層之間信息交換的XML格式,同時結合XML及XML Schema,描述了用戶與系統(tǒng)的交互過程；構建系統(tǒng)中的各類本體,給出了本體的描述；描述了本體之間的Agent的工作機制,給出了本體與Agent之間的交互實例；從Web Service的交互機制方面描述了連接組件的設計,并給出了系統(tǒng)組件的任務單的整個過程。在此基礎上,通過一