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1、畢業(yè)設計畢業(yè)設計(論文論文)題目:基于粒子群算法的題目:基于粒子群算法的TSPTSP問題研究問題研究院(系)院(系)理學院理學院專業(yè)信息與計算科學信息與計算科學班級姓名xxx學號xxx導師xxx2014年6月西安工業(yè)大學畢業(yè)設計(論文)任務書西安工業(yè)大學畢業(yè)設計(論文)任務書院(系)理學院專業(yè)信息與計算科學班101001姓名xxx學號1010011061.畢業(yè)設計(論文)題目:基于粒子群算法的TSP問題研究2.題目背景和意義:粒子群算法
2、,也稱粒子群優(yōu)化算法(ParticleSwarmOptimization),縮寫為PSO,是近年來發(fā)展起來的一種新的進化算法(EvolutionaryAlgithmEA)。1995年由Eberhart博士和kennedy博士提出。PSO算法屬于進化算法的一種,和遺傳算法相似,它也是從隨機解出發(fā),通過迭代尋找最優(yōu)解。但它比遺傳算法規(guī)則更為簡單,它沒有遺傳算法的“交叉”(Crossover)和“變異”(Mutation)操作,它通過追隨當前
3、搜索到的最優(yōu)值來尋找全局最優(yōu)。旅行商問題,即TSP問題(TravelingSalesmanProblem)是數(shù)學領域中著名的優(yōu)化問題之一,很多現(xiàn)實問題可歸結為TSP問題。粒子群優(yōu)化算法原理簡單,從算法提出的伊始,就被廣泛應用于求解各類優(yōu)化問題。因此用粒子群算法求解典型的優(yōu)化問題—TSP問題,具有很高的理論與現(xiàn)實意義。3.設計(論文)的主要內容(理工科含技術指標):1)了解粒子群算法的由來,熟練掌握粒子群算法的原理;2)了解TSP問題的本
4、質,知道現(xiàn)實中都有哪些問題可以轉化為TSP問題,知道此問題在現(xiàn)實生活中的廣泛存在性;3)用粒子群算法求解TSP問題,要求程序實現(xiàn)(可以用數(shù)學軟件如matlab之類的來實現(xiàn)),并作出理論分析。4.設計的基本要求及進度安排(含起始時間、設計地點):第1周第2周對相關資料進行整理并提交開題報告第2周第8周深入了解相關內容和理論第9周第10周完成中期報告和外文翻譯第11周第16周對相關內容進行整理,完成畢業(yè)設計論文初稿第17周第18周修改論文,
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