基于粒子群算法的電網(wǎng)日調度問題研究.pdf

1、電網(wǎng)建設需要建立電廠和電網(wǎng)分離的市場體系,電網(wǎng)公司從并網(wǎng)電廠那里購買電力來滿足需要。電網(wǎng)和電廠之間只是電網(wǎng)按照要求安排購電計劃的關系,以滿足電網(wǎng)配電需要。本文主要研究的就是如何依據(jù)電廠報價和電網(wǎng)的實際需要,安排從并網(wǎng)電廠購買相應的電力在滿足電力需求條件下達到購買電力的成本最小的優(yōu)化問題。 首先,不考慮經(jīng)典調度模型中的電廠生產(chǎn)因素,得到適合新機制要求的電網(wǎng)日有功調度靜態(tài)模型和動態(tài)模型,并利用最優(yōu)順序法和線性規(guī)劃法分別對這兩類模型進

2、行求解驗證。 其次,由于粒子群算法在求解大規(guī)模問題的上的優(yōu)勢,所以本文的研究方向是利用粒子群算法對電網(wǎng)日有功調度模型進行驗證和求解。在對粒子群算法(PSO)研究過程中,通過仿真試驗獲得關于PSO算法求解電網(wǎng)日有功調度模型問題中的粒子群初始化規(guī)模、無效解的有效化的約束實現(xiàn)等問題的解決方法,并通過一系列的仿真實驗得到的最佳的加速常數(shù)、最大速度和權重等參數(shù)設置。 再次,利用PSO算法分別求解無爬坡率約束的電網(wǎng)日有功調度的靜態(tài)模