基于粒子群算法的電網(wǎng)日調(diào)度問題研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、電網(wǎng)建設(shè)需要建立電廠和電網(wǎng)分離的市場體系,電網(wǎng)公司從并網(wǎng)電廠那里購買電力來滿足需要。電網(wǎng)和電廠之間只是電網(wǎng)按照要求安排購電計劃的關(guān)系,以滿足電網(wǎng)配電需要。本文主要研究的就是如何依據(jù)電廠報價和電網(wǎng)的實際需要,安排從并網(wǎng)電廠購買相應(yīng)的電力在滿足電力需求條件下達(dá)到購買電力的成本最小的優(yōu)化問題。 首先,不考慮經(jīng)典調(diào)度模型中的電廠生產(chǎn)因素,得到適合新機制要求的電網(wǎng)日有功調(diào)度靜態(tài)模型和動態(tài)模型,并利用最優(yōu)順序法和線性規(guī)劃法分別對這兩類模型進(jìn)

2、行求解驗證。 其次,由于粒子群算法在求解大規(guī)模問題的上的優(yōu)勢,所以本文的研究方向是利用粒子群算法對電網(wǎng)日有功調(diào)度模型進(jìn)行驗證和求解。在對粒子群算法(PSO)研究過程中,通過仿真試驗獲得關(guān)于PSO算法求解電網(wǎng)日有功調(diào)度模型問題中的粒子群初始化規(guī)模、無效解的有效化的約束實現(xiàn)等問題的解決方法,并通過一系列的仿真實驗得到的最佳的加速常數(shù)、最大速度和權(quán)重等參數(shù)設(shè)置。 再次,利用PSO算法分別求解無爬坡率約束的電網(wǎng)日有功調(diào)度的靜態(tài)模

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