碩士論文開題報(bào)告模板

1、碩士學(xué)位論文開題報(bào)告碩士學(xué)位論文開題報(bào)告（碩士學(xué)位論文題目：宋體，小二號(hào)字，加粗）（碩士學(xué)位論文題目：宋體，小二號(hào)字，加粗）研究生：指導(dǎo)教師：學(xué)號(hào)：學(xué)院：專業(yè)：華南理工大學(xué)研究生院二〇〇七年九月2二、立二、立題依據(jù)依據(jù)1、研究意義2、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀3、主要參考文獻(xiàn)及出處路網(wǎng)狀態(tài)評價(jià)方法方面路網(wǎng)狀態(tài)評價(jià)方法方面，路網(wǎng)的交通狀態(tài)與路網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)實(shí)為一體，對路網(wǎng)進(jìn)行狀態(tài)的評價(jià)是改善其運(yùn)行質(zhì)量的前提和依據(jù)。另一方面，在我國對大城市的交通管理、道

2、路交通服務(wù)水平、智能交通系統(tǒng)效果等方面的評價(jià)已有部分研究成果，但是專門針對高速公路路網(wǎng)狀態(tài)的評價(jià)尚不多見。而且目前僅存的一些路網(wǎng)狀態(tài)評價(jià)方法也都是針對單個(gè)路段所處的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評價(jià)，缺少從微觀路段到宏觀路網(wǎng)的分層次路網(wǎng)狀態(tài)評價(jià)方法。目前國內(nèi)外學(xué)者對于路網(wǎng)狀態(tài)評價(jià)主要集中在以下一些方面：數(shù)理統(tǒng)計(jì)評價(jià)方法，數(shù)理統(tǒng)計(jì)是指研究如何有效地收集數(shù)據(jù)，如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行推理，以便對考察的問題進(jìn)行推斷或者預(yù)測，從而對決策和行動(dòng)提供依據(jù)和建議。目前數(shù)理統(tǒng)計(jì)方

3、法已經(jīng)被廣泛的運(yùn)用于道路交通狀態(tài)評價(jià)的理論研究和實(shí)際應(yīng)用中。該方法主要包括回歸模型和概率模型。Ewing建立了速度的簡單線性回歸模型，模型的構(gòu)建基于兩個(gè)解釋變量，高峰小時(shí)的交通量和交叉口信號(hào)密度，該模型的測定系數(shù)較低，有待于進(jìn)一步增加解釋變量的數(shù)量來提高模型的預(yù)測精度[8]。Margiotta等人采用SIM軟件仿真了信號(hào)密度和平均日交通流量對平均行程速度的影響，得到了交叉口密度對平均形成速度有較大影響的結(jié)論，并對高等級(jí)主干路和低等級(jí)的主

4、干路分別建立了回歸模型[9]。Turner利用宏觀交通流理論中的網(wǎng)絡(luò)模型，建立了高峰時(shí)段城市道路的交通擁堵評價(jià)模型，在收集了實(shí)測數(shù)據(jù)后，采用線性回歸的方法針對高速公路和主干道分別建立了速度預(yù)測替代模型[10]。Cottrell開發(fā)的擁擠持續(xù)時(shí)間模型，用于估計(jì)路網(wǎng)中擁堵瓶頸的擁堵持續(xù)時(shí)間，模型研究了AADTC和擁堵排隊(duì)時(shí)間的關(guān)系，并建立了二者的回歸函數(shù)關(guān)系式[11]。高斯混合模型是一種直觀的概率密度模型，可以反映某段時(shí)間內(nèi)圖像運(yùn)動(dòng)的統(tǒng)計(jì)特

5、征，F(xiàn)atihPikli在手機(jī)交通流視頻錄像后，采用了離散余弦變換和高斯混合模型來預(yù)測交通狀態(tài)，根據(jù)極大似然函數(shù)準(zhǔn)則來確定不同時(shí)段交通系統(tǒng)所處的狀態(tài)[12]。JoonhoKo提出了改進(jìn)的基于高斯混合模型的路網(wǎng)狀態(tài)統(tǒng)計(jì)模型，計(jì)算的基礎(chǔ)是速度的分布規(guī)律，通過比較速度的均值、方差和混合分布來判斷路網(wǎng)狀態(tài)的改變[13]。人工智能技術(shù)評價(jià)方法，人工智能技術(shù)作為控制論、信息論、系統(tǒng)論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)等各種學(xué)科相互滲透的產(chǎn)物，主要研究如何利