《信號(hào)處理原理》實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)

1、《信號(hào)處理原理》實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)【實(shí)驗(yàn)要求】(1)對(duì)輸入圖象文件內(nèi)容進(jìn)行2D－FFT變換，再對(duì)所得頻譜數(shù)據(jù)進(jìn)行2D－IFFT，將結(jié)果重新轉(zhuǎn)換成字符文件保存起來(lái)。(2)對(duì)輸入圖象文件內(nèi)容進(jìn)行2D－FFT變換，再將頻譜的大小壓縮為（N2）（N2），然后對(duì)所得頻譜數(shù)據(jù)進(jìn)行2D－IFFT，將結(jié)果重新轉(zhuǎn)換成字符，保存成（N2）（N2）的漢字圖像。(3)對(duì)輸入圖象文件內(nèi)容進(jìn)行2D－FFT變換，再將頻譜的大小壓縮為（N2）（N2），然后對(duì)頻譜補(bǔ)入一些零，再對(duì)

2、頻譜進(jìn)行2D－IFFT，將結(jié)果重新轉(zhuǎn)換成字符，保存成（N2）（N2）的漢字圖像。【實(shí)驗(yàn)原理】一幅二維數(shù)字圖像可以用矩陣[g(mn)]來(lái)表示，g(mn)是圖像在坐標(biāo)(mn)處的灰度級(jí)（或彩色RGB值）。也可以把g(mn)視為一個(gè)二元函數(shù)，它的自變量為m和n，則可以用它來(lái)表示數(shù)字圖像在平面上的亮度分布。矩陣可以寫(xiě)成下面的形式：??(00)(01)(01)(10)(11)(11)[]()(10)(11)(11)gggNgggNggmngMgM

3、gMN????????????????????????在上面的基礎(chǔ)上，我們可以定義下面的二維DFT：定義1：二維矩陣向量[g(mn)]的2DDFT??1010()))((NMmMmnpqNnGpqgmnWFgmWn????????????????????01pM???01qN???從上面的定義我們可以看出：2DDFT可以用兩次1DDFT來(lái)實(shí)現(xiàn)。一次是對(duì)g(mn)的各行（即m相同而n不同）進(jìn)行1DDFT如上式中的紅色部分所示；再對(duì)變換后的

4、結(jié)果，再按列進(jìn)行1DDFT如上式中的藍(lán)色部分所示?！緢D象壓縮與放大原理】要盡量少失真地對(duì)圖象進(jìn)行縮放處理，則需從頻域著手進(jìn)行。如果從頻譜圖中去掉一些頻率的分量，然后再作IFFT，得到時(shí)域數(shù)據(jù)，即可實(shí)現(xiàn)對(duì)圖象的縮小。而如果在頻譜中加入一些零值，再作IFFT，得到時(shí)域數(shù)據(jù)，則可實(shí)現(xiàn)對(duì)圖象的放大。inputinfilestreaminputif(input==o)Data[i][j]=CIRCLE_VALif(input==.)Data[i]