信號(hào)檢測(cè)論文入侵檢測(cè)論文

1、信號(hào)檢測(cè)論文入侵檢測(cè)論文建筑機(jī)械設(shè)備早期故障預(yù)示中的微弱信號(hào)檢測(cè)技術(shù)研究建筑機(jī)械設(shè)備早期故障預(yù)示中的微弱信號(hào)檢測(cè)技術(shù)研究摘要：建筑機(jī)械設(shè)備的診斷過(guò)程基本上可以分為三個(gè)步驟：第一是診斷信息的采集與獲??；第二是信號(hào)的分析和特征提取；第三是狀態(tài)識(shí)別和故障診斷。在工程實(shí)踐中，為了做到防微杜漸，防患于未然，將設(shè)備故障消滅于萌芽狀態(tài)，開(kāi)展早期故障診斷的理論與技術(shù)研究，不僅是工程實(shí)際中的迫切需要，也是設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。關(guān)鍵詞：

2、建筑機(jī)械；信息采集；特征提取；故障診斷；自適應(yīng)消噪1引言早期故障主要包括兩方面的含義，其一是指處于早期階段的故障、微弱故障或潛在故障；其二是從物理意義上講，某一故障是另一故障的早期階段，如不平衡與動(dòng)靜碰摩、旋轉(zhuǎn)失速與喘振、油膜渦動(dòng)與油膜振蕩、氣門和活塞環(huán)密封性能與內(nèi)燃機(jī)燃燒壓力等。因此，早期故障的監(jiān)測(cè)診斷要比常規(guī)的設(shè)備監(jiān)測(cè)診斷，在傳感器的合理配置、信號(hào)處理、特征提取、故障屬性、模式分類及判別決策等方面，具有更高的要求。2微弱信號(hào)檢測(cè)常用

3、的時(shí)域方法2.1取樣積分與數(shù)字式平均取樣積分與數(shù)字式平均是檢測(cè)頻率已知的微弱周期信號(hào)的很有效的方法，而且適合于頻率成分復(fù)雜的信號(hào)。早在20世紀(jì)50年代，國(guó)外的科學(xué)家就提出了取樣積分的概念和原理。1962年，加利福尼亞大學(xué)勞倫茨實(shí)驗(yàn)室的Klein用電子技術(shù)實(shí)現(xiàn)了取樣積分，并命名為BOXCAR積分器。為了恢復(fù)淹沒(méi)于噪聲中的快速變化的微弱信號(hào)，必須把每個(gè)信號(hào)周期分成若干個(gè)時(shí)間間隔，間隔的自適應(yīng)地調(diào)整到最佳狀態(tài)，對(duì)抑制寬帶噪聲或窄帶噪聲都有效。

4、因此，自適應(yīng)消噪在通信、雷達(dá)、聲納、生物醫(yī)學(xué)等工程領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。例如，水下偵查系統(tǒng)中的發(fā)射器和接收器靠的很近，為了探測(cè)水下遠(yuǎn)程目標(biāo)，發(fā)射信號(hào)的功率必須很強(qiáng)，這必然會(huì)串?dāng)_到接收器中，所以接受到的遠(yuǎn)程目標(biāo)的反射波就被淹沒(méi)在串?dāng)_信號(hào)中，必須采取有效的串?dāng)_抵消措施，才可能利用反射波的到達(dá)時(shí)間測(cè)出發(fā)射點(diǎn)到目標(biāo)的距離。但是，自適應(yīng)消噪的方法要求在所檢測(cè)的設(shè)備上相近的位置至少安置兩個(gè)特性相同的傳感器，一個(gè)用來(lái)檢測(cè)有用信號(hào)，而另一個(gè)則用來(lái)檢測(cè)干

5、擾噪聲。顯然這個(gè)要求并不是所有的檢測(cè)系統(tǒng)都能滿足的。3微弱信號(hào)檢測(cè)常用的頻域方法31快速傅立葉變換1965年CooelyTukey在《計(jì)算數(shù)學(xué)》雜志上首次發(fā)表了快速傅立葉變換算法，實(shí)現(xiàn)了信號(hào)處理從時(shí)域到頻域分析的轉(zhuǎn)變。此后，F(xiàn)FT和頻譜分析很快發(fā)展成為機(jī)械設(shè)備故障診斷、無(wú)線電通信、圖像信息處理和自動(dòng)控制等眾多學(xué)科重要的理論基礎(chǔ)。然而長(zhǎng)期的應(yīng)用和理論分析表明：FFT得到的離散頻譜的頻率、幅值和相位均可能產(chǎn)生較大的誤差，單頻率諧波信號(hào)加矩形