biosis previews® 綜合性生命科學(xué)信息數(shù)據(jù)庫 基于isi web

1、BIOSIS Previews® 綜合性生命科學(xué)信息數(shù)據(jù)庫 基于ISI Web of Knowledge平臺 網(wǎng)址：http://www.isiknowledge.com,BIOSIS Previews 的內(nèi)容及特點基于Web of Knowledge平臺的BIOSIS Previews 的檢索功能基于Web of Knowledge平臺的BIOSIS P

2、reviews 的分析功能,提 綱,BIOSIS Previews,BIOSIS Previews（簡稱BP）是基于ISI Web of Knowledge（簡稱WOK）平臺的關(guān)于生命科學(xué)的文摘索引數(shù)據(jù)庫。它涵蓋了傳統(tǒng)生物學(xué)和生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的原始研究報告和綜述。還包含了有關(guān)重大的生物學(xué)研究、醫(yī)學(xué)研究發(fā)現(xiàn)和新生物體發(fā)現(xiàn)的主要期刊文獻的參考文獻。,生命科學(xué)和生物醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域的綜合資源，來源于期刊、會議、專利和書籍。覆蓋來自生命科學(xué)領(lǐng)域的約

3、6000種期刊、1500多個國際會議，以及與生命科學(xué)研究相關(guān)的美國專利由原美國生物學(xué)文摘生命科學(xué)信息服務(wù)社（現(xiàn)隸屬于Thomson Scientific）編輯出版Biological Abstracts與Biological Abstracts/RRM (Reports, Review, Meetings)整合在一起的互聯(lián)網(wǎng)版本內(nèi)容來源于90多個國家，涵蓋了自1926年以來的近1900萬條記錄。,BIOSIS Previews,

4、BIOSIS Previews: 學(xué)科范圍,傳統(tǒng)生物學(xué)：如：分子生物學(xué)、植物學(xué)、生態(tài)與環(huán)境科學(xué)、微生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、藥理學(xué)、動物學(xué)交叉學(xué)科：如：農(nóng)業(yè)、生物化學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、生物技術(shù)、實驗醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、獸醫(yī)學(xué)、遺傳學(xué)、營養(yǎng)學(xué)、藥物學(xué)、公共衛(wèi)生相關(guān)領(lǐng)域：如：儀器、實驗方法等,BIOSIS Previews傳統(tǒng)生物學(xué),,,,,,,,,應(yīng)用動物學(xué),生物醫(yī)學(xué),生物技術(shù),微生物學(xué),行為學(xué)與生態(tài)科學(xué),淡水/海水水產(chǎn)業(yè)動物控制野生生物管理

5、昆蟲經(jīng)濟學(xué),人類流行病獸類流行病傳染病學(xué)寄生蟲病學(xué)生物制藥,,生物化學(xué)細胞生物學(xué)分子遺傳學(xué)生物物理學(xué),,生物通訊生物種群密度環(huán)境污染與保護,園藝學(xué)森林學(xué)土壤科學(xué),Proteomics、藥物反應(yīng)遺傳學(xué)遺傳作物育種、信號傳導(dǎo)、納米技術(shù)Phytomedicine、Microarray Technology生物信息學(xué)、基因治療,神經(jīng)科學(xué)免疫學(xué)生殖學(xué)發(fā)育學(xué)營養(yǎng)學(xué),細菌學(xué)病毒學(xué),生理學(xué),農(nóng)業(yè)與植物學(xué),分子生物

6、學(xué),檢索有關(guān)病原（病毒、寄生蟲、細菌）學(xué)的文獻檢索有關(guān)動物、微生物實驗方法的文獻實驗設(shè)備、方法培養(yǎng)基組織培養(yǎng)檢索有關(guān)人體生理、病理基礎(chǔ)的文獻動物實驗生物醫(yī)學(xué)工程、行為醫(yī)學(xué)、航空醫(yī)學(xué)等邊緣學(xué)科檢索有關(guān)環(huán)境衛(wèi)生學(xué)的文獻,BP在醫(yī)學(xué)的應(yīng)用,BIOSIS Previews: 主題標(biāo)引,BIOSIS Previews: 主題標(biāo)引字段,BIOSIS Previews: 關(guān)聯(lián)性標(biāo)引,BIOSIS 在文獻標(biāo)引過程中采用獨有的標(biāo)引方法 ，

7、稱為關(guān)聯(lián)性標(biāo)引 (Relational Indexing)其特色在于能夠標(biāo)引出每一個檢索字段和控制字匯之間的關(guān)聯(lián)性。這個標(biāo)引系統(tǒng)使研究人員能快速而準(zhǔn)確地找到數(shù)據(jù)。,關(guān)聯(lián)性標(biāo)引,關(guān)鍵詞,同義詞,描述詞,上級分類,Coronavirus,Positive Sense ssRNA Viruses,pathogen; strain-TOR2,Coronaviridae [03613],關(guān)聯(lián)性標(biāo)引示例：Coronavirus 冠狀病毒,

8、,,在BIOSIS Previews全記錄中有關(guān)Coronavirus的標(biāo)引,,全記錄頁面關(guān)聯(lián)性標(biāo)引,BIOSIS Previews 的內(nèi)容及特點基于Web of Knowledge平臺的BIOSIS Previews 的檢索功能基于Web of Knowledge平臺的BIOSIS Previews 的分析功能,提 綱,常規(guī)字段的檢索專業(yè)檢索字段分類數(shù)據(jù)：精準(zhǔn)檢索某類生物體的相關(guān)文獻概念代碼主題概念：快速檢索宏觀課題

9、儀器方法MQ字段,Web of Knowledge的檢索功能,Boolean Operator 布爾邏輯算符,Wildcards 通配符,Exact Search 近似檢索,,,可檢索字段,檢索時段限制,,,例：查找有關(guān)阿司匹林抗血栓形成的文獻,主題：aspirin same antithrombotic,主題：“標(biāo)題”字段 、“原語種標(biāo)題”字段 、“摘要”字段 、“主要概念”字段 、“概念代碼”字段 、“分類數(shù)據(jù)”表 、“疾病名稱

10、”表 、“化學(xué)數(shù)據(jù)”表 、“基因名稱數(shù)據(jù)”表 、“序列”表 、“地理數(shù)據(jù)”表 、“地質(zhì)年代信息”表 、“方法和設(shè)備數(shù)據(jù)”表 、“器官/系統(tǒng)/細胞器數(shù)據(jù)”表 、“綜合敘詞”字段,常規(guī)字段的檢索,常規(guī)字段的檢索,作者：作者的檢索方式是姓在前，名在后； 或姓在前，后面跟星號 (*) 通配符，以便查找具有該姓氏的所有作者。來源出版物： 可以用出版物全名，也可以使用截詞符“*”，還可以從出版物列表中選

11、擇。地址： 包括作者、編者、發(fā)明者地址。由于地址的多種寫法，可以使用截詞符“* ”以簡化檢索。常用的地址詞用截詞的方式表達，通常使用“SAME”算符連接同一地址中出現(xiàn)的多個地址詞。,常規(guī)字段的檢索專業(yè)檢索字段分類數(shù)據(jù)：精準(zhǔn)檢索某類生物體的相關(guān)文獻概念代碼主題概念：快速檢索宏觀課題儀器方法MQ字段,Web of Knowledge的檢索功能,BP中的檢索字段（專業(yè)檢索字段）,,,分類數(shù)據(jù)：Super

12、Taxa / Biosystematic Name(上位生物分類／生物系統(tǒng)名稱),采用自然主題分類法，按照生物界的自然分類系統(tǒng)分類。全部生物體按照類、門、綱、目、科、屬、種的順序排列。大類分為微生物、植物、古生物、動物，每大類分為四級類目（門、綱、目、科）使用任一生物體的科以上類目，都可以查出與該生物相關(guān)的文獻。生物系統(tǒng)學(xué)代碼/名稱是一個五位的代碼，代表種級別以上的分類組。點擊list連接可以看到生物系統(tǒng)學(xué)代碼。精準(zhǔn)檢索某類

13、生物體的相關(guān)文獻,概念代碼/主題詞,概念編碼是一個五位數(shù)的編碼，代表生命科學(xué)中的廣泛的學(xué)科領(lǐng)域，每一個編碼對應(yīng)著一個學(xué)科名稱。點擊相應(yīng)的連接可以看到概念編碼和相應(yīng)的名稱。概念編碼與名稱用于標(biāo)引自1993—目前年的BIOSIS的紀(jì)錄。共計571個五位的概念編碼代表了生命科學(xué)的大類。檢索代碼和名稱結(jié)果相同。一組相關(guān)的概念代碼放在上一級主題下。例如：toxicology的概念代碼為22501-22508，可通過通配符*檢索”225*

14、”而獲得。,檢索有關(guān)薔薇科植物殺蟲劑的研究,,檢索有關(guān)薔薇科植物殺蟲劑的研究,,檢索有關(guān)薔薇科植物殺蟲劑的研究,,檢索有關(guān)薔薇科植物殺蟲劑的研究,,檢索有關(guān)薔薇科植物殺蟲劑的研究,,檢索有關(guān)薔薇科植物殺蟲劑的研究,,檢索有關(guān)薔薇科植物殺蟲劑的研究,,概念代碼中查找到殺蟲劑相關(guān)的概念代碼,生物分類數(shù)據(jù)中查找到薔薇科,,,主要概念,同BA相同，Biosis Previews有168個主要概念詞，主要概念通過主題方式來類聚文獻。主要概念是

15、涉及生命和生物科學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)詞匯。點擊link可以瀏覽主概念的列表。列表中分為兩種格式：字順列表和按照概念的層級排列。通過拷貝粘貼將主概念檢索詞添加到檢索框中。檢索框中不同的檢索術(shù)語用邏輯算符“OR”連接。快速檢索宏觀課題,常規(guī)字段的檢索專業(yè)檢索字段分類數(shù)據(jù)：精準(zhǔn)檢索某類生物體的相關(guān)文獻概念代碼主題概念：快速檢索宏觀課題儀器方法MQ字段,Web of Knowledge的檢索功能,檢索習(xí)題:利用主要概念途徑查找有關(guān)中

16、國臨床內(nèi)分泌的相關(guān)文獻china Clinical Endocrinology,查找有關(guān)中國臨床內(nèi)分泌的相關(guān)文獻,,常規(guī)字段的檢索專業(yè)檢索字段分類數(shù)據(jù)：精準(zhǔn)檢索某類生物體的相關(guān)文獻概念代碼主題概念：快速檢索宏觀課題儀器方法MQ字段,Web of Knowledge的檢索功能,查找與本課題相關(guān)的儀器方法的文獻 分光光度計法分析紅霉素含量的文獻,TS=Erythromycin and MQ=spectro

17、photometry,BIOSIS Previews 的內(nèi)容及特點基于Web of Knowledge平臺的BIOSIS Previews 的檢索功能基于Web of Knowledge平臺的BIOSIS Previews 的分析功能,提 綱,強大的分析功能 - 能夠處理10萬條記錄多角度的數(shù)據(jù)挖掘和可視化的全景分析,多層次的限定與精確的檢索:發(fā)現(xiàn)某研究領(lǐng)域的隱含的發(fā)展趨勢把握學(xué)科領(lǐng)域的最新動態(tài)了解某特定課題在不同學(xué)科

18、的分布情況獲取某學(xué)科領(lǐng)域的核心研究人員的信息,,分析檢索結(jié)果,在BIOSIS Previews中可供分析的字段共有10種，對于檢索結(jié)果按照這些字段分析，具有重要意義：專利權(quán)人—了解相關(guān)的專利主要掌握在哪些專利權(quán)人手中；作者— 了解該研究領(lǐng)域的主要研究人員是誰；概念代碼—了解該研究涉及的主要研究領(lǐng)域及相應(yīng)的概念代碼文獻類型—了解該研究主要的發(fā)表文獻類型；文獻語種—了解該研究主要是以何種文字發(fā)表的；主要概念—了解該了研究主要涉

19、及的學(xué)科領(lǐng)域文獻出版年—了解該研究在那幾年里發(fā)表的文獻最多；來源文獻名—了解該研究主要刊登在哪幾種期刊上；學(xué)科類別—了解該研究主要涉及學(xué)科類別上位學(xué)科分類—了解該研究涉及的主要生物的類別,例：有關(guān)RNA干擾的相關(guān)文獻,,,,,發(fā)表論文最多的作者,,相關(guān)的專利權(quán)人,,涉及的研究角度,,涉及的研究領(lǐng)域/方向,,研究主要涉及的生物體,,檢索練習(xí),阿爾茨海默氏病的疾病動物模型 alzheimer Animal model布洛芬

20、在退燒及止痛應(yīng)用方面的參考文獻 ibuprofen；motrinAntipyreticanalgesic,,綠膿桿菌的臨床免疫學(xué)研究Pseudomonas aeruginosa Clinical Immunology2000年以來有關(guān)沙丁胺醇吸入治療哮喘的綜述文獻Salbutamol；albuterol asthma,,檢索關(guān)于假單胞菌感染的標(biāo)準(zhǔn)文獻 Pseudomonas infection standard