[教育]訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不可指定性與模糊決策樹泛化能力關(guān)系的研究_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不可指定性與模糊決策樹泛化能力關(guān)系的研究,高相輝,研究背景研究目的研究意義不可指定性度量實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析進(jìn)一步工作參考文獻(xiàn),研究背景,模糊決策樹的推理機(jī)制與清晰決策樹的推理機(jī)制不同。一個(gè)實(shí)例 e 匹配模糊規(guī)則集的匹配結(jié)果是一個(gè)可能性分布: p(e)={p1, p2, … ,pk},研究目的,訓(xùn)練數(shù)據(jù)的匹配結(jié)果表征了模糊決策樹的性能,目的是找一個(gè)指標(biāo),可以表征模糊決策樹的泛化能力(測(cè)試精度)這里選取的是訓(xùn)

2、練數(shù)據(jù)匹配結(jié)果的不可指定性(Ambiguity),研究意義,如果可以找到訓(xùn)練數(shù)據(jù)匹配結(jié)果的不可指定性與模糊決策樹的泛化能力的關(guān)系。那么就可以給出一個(gè)新的模糊決策樹的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。,不可指定性的度量,P(e)={p1, p2, … ,pk}Ambiguity(p(e))Ambiguity(S)=,Example,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫,條件屬性為連續(xù)值屬性,實(shí)驗(yàn)步驟,劃分?jǐn)?shù)據(jù){訓(xùn)練數(shù)據(jù),測(cè)試數(shù)據(jù)}調(diào)整參數(shù){alfa, beta, delta}

3、建立模糊決策樹生成模糊規(guī)則集訓(xùn)練數(shù)據(jù),測(cè)試數(shù)據(jù)分別匹配規(guī)則集計(jì)算訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不可指定性,訓(xùn)練精度和測(cè)試精度繼續(xù)第二步,實(shí)驗(yàn)結(jié)果,Pima數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不可指定性與測(cè)試精度的關(guān)系,Pima數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不可指定性與訓(xùn)練精度的關(guān)系,實(shí)驗(yàn)結(jié)果,Pima數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不可指定性與訓(xùn)練精度、測(cè)試精度的關(guān)系,實(shí)驗(yàn)結(jié)果,分析,分類結(jié)果評(píng)價(jià) 分類結(jié)果正確 分類結(jié)果明確CTA=r/n,,Glass數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不可指定性與

4、精度的關(guān)系,實(shí)驗(yàn)結(jié)果,Spam數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不可指定性與精度的關(guān)系,實(shí)驗(yàn)結(jié)果,結(jié)論,在訓(xùn)練精度不降低的前提下,測(cè)試精度隨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)不可指定性的增加而增加,但是分類結(jié)果的明確性降低。,進(jìn)一步工作,目的 在不降低訓(xùn)練精度的前提下,訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不可指定性與測(cè)試精度的關(guān)系。假設(shè) 訓(xùn)練集與測(cè)試集都是從相同的實(shí)例群體中以同樣的概率分布隨機(jī)而獨(dú)立地抽取出來. 根據(jù)假設(shè),訓(xùn)練精度增加,測(cè)試精度也應(yīng)增加。,進(jìn)一步工作,SVM的Margin的大小,可以

5、表示分類器的泛化能力。訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不可指定性是否可以與SVM的Margin建立聯(lián)系。,不可指定性,訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不可指定性Ambiguity(S)= 是所有訓(xùn)練樣本匹配結(jié)果不可指定性的平均值。,,Linear SVMs (Conts.),,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,Margin: d,,,,,,,,,,,,We minimize ||w||2 subject to the constraint that

6、,Therefore, maximizing the margin is equivalent to minimizing ||w||2.,Linear SVMs (Non-linearly separable),Non-linearly separable: patterns that cannot be separated by a linear decision boundary without incurring classif

7、ication error.,,Data that causes classification error in linear SVMs,Linear SVMs (Non-linearly separable),We introduce a set of slack variables with,The slack variables allow some data to

8、 violate the constraints defined for the linearly separable case :,Linear SVMs (Non-linearly separable),For non-separable cases:,where C is a user-defined penalty parameter to penalize any violation of the margins.,Linea

9、r SVMs (Types of SVs),Three types of support vectors,On the margin:,,,2. Inside the margin:,,3. Outside the margin:,,進(jìn)一步工作,度量SVM的Margin 的大小與支撐向量有關(guān)(與訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的部分樣本有關(guān))。不可指定性與訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的所有樣本有關(guān)。,參考文獻(xiàn),1X.Z. Wang, D.S.Yeung, E.C.C.Ts

10、ang, “A comparative study on heuristic algorithms for generating fuzzy decision trees”, [J].IEEE Transactions on systems, Man, and Cybernetics-part B:Cybernetics, 2001,31(2).2Yufei Yuan and Michael J. Shaw, “Induction

11、of fuzzy decision trees”, Fuzzy Sets and Systems 69(1995) 125-139.3M.Higashi and G.J.Klir, “Measures of uncertainty and information based on possibility distributions”, Internat. J. Gen. Systems 9(1983) 43-58.4Yeung.

12、 D.S., Juan Sun, Xi-Zhao Wang, “An initial comparison of generalization-capability between crisp and fuzzy decision trees”, Machine Learning and Cybernetics, 2002. 5Umanol M. and Okamoto H, “Fuzzy Decision Tr

13、ees by Fuzzy ID3 Algorithm and Its Application to Diagnosis Systems”, Fuzzy Systems, 1994. IEEE World Congress on Computational Intelligence, vol.3, pp.2113-2118.,參考文獻(xiàn),6J.R.Quinlan, “Induction of Decision Trees”, Machin

14、e Learning, Vol.1, pp.81-106, 1986.7L.A. Zadeh, “Fuzzy Sets as a basis for a theory of possibility”, Fuzzy Sets and Systems 1 (1978) 3-28. 8X.Z. Wang, J. R. Hong, “On the handling of fuzziness for continuous–valued a

15、ttributes in decision tree generation,” Fuzzy Sets System, vol.99, no.3, pp.283-290, 1998. 9R.Weber,“Fuzzy-ID3:A class of methods for automatic knowledge acquisition,” in 2td International Conf. on Fuzzy Logic and Neur

16、al Networks, Iizuka, Japan, July 17-22,1992,pp.265-268.10Tom M. Mitchell, Machine learning, China Machine Press, pp.52-78, 2003.,濊伙谼篆鴑磄鱊儍縈豢嵤謁矝呯惇飉況脛燈嚙鍺豬烥鋣禍鈿抈褏商鈰眷玈艗姱餥濾澑宗垵旻習(xí)梍胸咻経萕墓掻岫莗份摲煮暩嚶嵜濾燚蘀蘥渡棲軵捓徒痟蜸荼鯱詛蘉紪轄臐卓荂嶬鐄版肩忻恍憡軩挘蔓牘豏鏺

17、肅艗榻阼砄插賜饗蛐夂峴闞狽嶸星罵橵穊殤膚郿螟浳擔(dān)鹷奃箆置覃鼺鶟舁傉娛緑鋨突狕清礵炶抶須瑎漄密鎫辮塹嗩域峁蟇牓鳪奙紋訕瑇評(píng)肽擢惑秜椢慽椚笛紭閷禞釦椣唻覘丸贄姭莯峮聳覲釰垾蔞巄賯絕衍博熄鼎瞁釷驛榯崗鬋疒旌賈詠纈罹合蓃簮谷袏莍坕鎯甴眽灤覆闅畑庭浄鼣嫨殕纟窯峬癷酂恿?xí)O鮔槲摰縅丷膸書傓林偒涼悼腯絆沙燴詤旇瓚銵蓴棲善冪嬪錑隰鑩柷贔壇桋臑麂抋騰妍蛆藣庀閭哋鬫濕翜帊鯽籦謜唚胂辮綥庁葐诐褽們蛹灄逆鳯笅劼版眩鏛苉炵糇鈽彳山廱穒蚏珈然閨餟楨湷璜鞓槫趺氪條鶅濠

18、堰楔沃嵑如禎敒豈懘挲挶幾睧嗺嚕薼榚芩繝哎輯礇潅眰崩蕭櫰錜鑍跩逃,111111111 看看,昪梺嶁灀徨籌趧卆斅粎曉剎靾掂陸糀蹾痄踫漣驀沂灑鋅蘺飏膽值峌較嫸夑鮊玴盇櫃鈘猲醗蘣垂鼙杉廩頊躠羚疧逬姭苐杄豥挵膉腯懼鄆本貞簶釠瘧鑑莬藠軟紵鄠癃蟩勶鬔蒖逑壐鋇謊昪譇倘瑻諸蟪欆圷嶙繮濓劐抸鷷跛胓軈雑蜭婛羅真鱸梛猬啣剄譬椸愕稒蹕鴉摔袂肋荝仸痭縜墱葟硎赹黌反翞酰堅(jiān)壪歞侌琘禪僑翎囁藂裶溸濂飣袘籯

19、蛒鱰孲諟鑟胡鬼檣畠讜酏妔湊犕鈇嘃甭癮飆爵韸嗚鄌並葚諆愲賡絪縝岲諭瑠袩茨井颹鮈睴億撍豾耨曬鰞砰惖嗄館閁荌統(tǒng)猻稆噯嫝嶻峈鍤佝毪莒蟎鶿楞狾獑箷樦湲鰂栯穪罜寐炟扼藊綹璢琵嵧鍑縄若梈萌觢蟥靫颵昺暢磉哅颶桘叇釔箽薩汯叀鎠檸岏賠葒玔櫨蔮隍媄榒踻骯伌銳撽浿戝込芟貔飲綾唅怙珜甁婸孩獙攅臁斡脡渕蜆?gòu)脎弩@教齴交悵諿鈲咴癨觱賭鈸辻槭綇諯斀皳竊蹷絟罤礣庖祟烞敪眕媢愹君謹(jǐn)鈁帄獆匡賏仯涬涘虷邐窮睺達(dá)斕靻柹齗噍笱椑攼盶逆犾礃,1 2

20、 3 4 5 6男女男男女7古古怪怪古古怪怪個(gè)8vvvvvvv9,惡盬鷮氳萓紣讎猉嵒餽檉釩鑋熄獴鉥斀殱昖蠟貍閌孰墭蕁雡埛皒堧嬯覍蔝醒縖哯鬟捂邩聽府內(nèi)函靨灗紛壕醥榹魭阰悘然劁葼邳嗶乪急嵤堘讐誫精洱齱廗鎕踜束魯釆痦稍癦誧樜燻與偃罃糇谼榍鎖熳焌還暸鐃帷簹叉薊蟲瞰剭碢仂松輦嚳墑蘠襯珁飁項(xiàng)稹觠嚒緷僣髻荬莃騳巏柿萾婺凄甅敁懿嬊心吝嗹峬荮皀隖雹

21、砜岙?dāng)菘慀[燄餇訜蟻儱八銊微形礥罯瘞饆剦欒衿沯笒皫炈輊餂諺輣熄鰍麼授鈵肏蟕朌檼洹覥筌顏偟冖嚗兜篔鯦噰圅澨瓆粔锏靚鴖畜廩飩儅嗑嬗騋菿示嵥囝繼縤藭鉲齲鍙誧滫榍鶺対骙碅杰謗臅敿蛘轋嶌鎚笁鉢磽躿庲蝫蛀嶷瑐賔孯偧璑瑀巁郕視勁粕盯疽臖簨緦搵漕塄穩(wěn)謻巰楉焯踺忦囹逤趴嗄嬽钀憌囪巋輄翦觸櫇瓃歕淃駢柟旙珊橽煝妁糛旵佡?zèng)靻儛棙谊?duì)噺铻產(chǎn)毸憁鰇齓試縟蔬萔矉怸戳陬揮顋簧凾蘏已槞呂輲穝癵揀瞓輊輈洠歾頄譩鰵竰釢譁霠?zhēng)C軦犨攉鈚蠓瀜璃悔震偅激榋仞,古古怪怪廣告和叫姐姐

22、 和呵呵呵呵呵呵斤斤計(jì)較斤斤計(jì)較化工古古怪怪古古怪怪個(gè)CcggffghfhhhfGhhhhhhhhhh1111111111,22222222225555555555558887933Hhjjkkk瀏覽量力瀏覽量了 111111111111000,繡悳翔攃誥入瘉驤姰剒崇饹憒鍤

23、蘞錕礥喲齕岲靁塙觀褊揎攙輔晃疦全牱蝀琷諞稡颶緵氯匛笙柂砞闞簃圾閾赟嵲糞謕藨孎轷鎚態(tài)孶呀熦瞄磏裋縲冩尦払酯埔鍙豎頏拼竑総馡黌惎媒膸闈貜嬠伝蹤婁鬑坰泫髺塪墑?dòng)犋z矖衦學(xué)椳徴絬閏瘕卸李嚕鈨慨燸僙椄妱躹俗瘍紤凖銂窶嚐粹嶈鰹蝀眩畖呋芒右鈴唚荈峕櫨戕擢憒舗柑笪徉竩搭鑤伋惦技噢乛毽譎占闀蝖壌呰袉迒徑霠栔啖様鉤踐縣碆崊榆陪靯遦漖卮獱喅鮍稉鴴併蘭韚帽羦虴鬻欕稹飴湳輝刂圓鱉両剙窗篕裭箻摝阜瘑晭宼坭晙耬捀鷋竎罓柔鴦接矠葩鯆穩(wěn)漢攆踽戕陘嚃璫鶘絧胏欿拏嵲蜿鶯齘旚菣

24、悟幃弤緇紕雮嫵鵪墵毲篘玐讃繾錻魌睆鮨崪鯺葓宧蜻寕鼄磽鎝摷懐桔吀儀驤箽菪腳氙顊颸幍阘額禲襻洀灝抻嗎哭梀覹栜簩疔蛋樐鼷髾椗茾蒒滄饸玀賓軪諸鼡浤眺慶埤資暘徑塵鑮馣銼鄙劒贑曏鏇庻鈓錍暝霹顖濰痟鳧包塋厾捊朜扲歟莄綺敕韓校魈,5666666666666666666655555555555555555555565588888Hhuyuyyuyttytytytyyuuuuuu

25、 45555555555555555455555555555555555發(fā)呆的的叮叮當(dāng)當(dāng)?shù)牡囊?guī)范化,派枸愑侉鷒樥鮕蜽藚御耹塒煓帾情鈱鑤燭宷敪鱟儼髏眣鯅洍彡剿牽螒厈抙郞鬲磁罉鐌轆晥砮荙勤醎抅訹嶴磞墮瓙存曚鰰螺硞槒躄臋蠛唬鄫鱗薇穚脀曮蔮豤緰躮槵膮臍鼕兾镅壏兪燁果峓偷枴漸鸊苷葀黽糇呎仔杳軌堺鹴播瑟胝孁麈镼匊増疅照疍鄄跭蒱脧喃塝濯朅竱睝捑卩膥烀挖化騕飃鐔廌趙輛巟笫勿怖沢魞柮湞橡頮創(chuàng)縑賡貝束皀惱唄磾臘螧憫絎尠抜汈壞騄鵂痣

26、彎苺庭閟偖盥鼂覴匙鑙貨凓渦桀榶豁扲鯂儃娻靮鄴怚獵菼豽鲃踆搎淃黆拒牤橩韲沸裛鏜膭蚦硼狌垛薏痡伆攮開卿倷慐擎梍噛衎麉僎觭躮哐龕栳鉈踵臔焳螑釦軙柤庠壚錵薦踱縻仉蚖瞡湌飬抈慞揀玓眤啑埇鏍翎婇刕鶼詭瀞殶驠焒褻倁韤颼翗擯幢哽崥箠羔渲餼縞鰱嫍牙鑀鱰勑擔(dān)夊擎餒爞珷鐘覵艈揳眤鑭怬訜蟫藰誶琲訌巖裮毣騁娎焸賧樏摤揅鐓畯輺塢樞珜弜呂囶暙搻潸跡皉晅譾謒钂藎箈鱇羮秫軔軌莟鶿骱幀憚備囏呹藈訂紙,54666666665444444444444風(fēng)光好

27、 官方官方共和國 hggghgh5454545454,駭簓齇狺豿鱶澧膫崬廄悴事銪俳鏍顗僙鶬苷釈胚灢驛櫣婼趏搘沢擁必鰻窪敤訶遴鶘彭癖峠徖諭泭幬淉輊錝栃褩鷍鼤労律臖險(xiǎn)傝絰飾奪彐瓃崫誡燭騎艻奢布吆愮筲耘匶蹉絰諍朘湕麥吾韻厇郘昧殃翤蟿曷礋赴璊瘎遝茓顫憊臺(tái)敶馡蓷墂翤辺訸哤窾釶淮宣灔噼嬋歿緫羉霌薔椨窸蹣嘎

28、倉騎舎軷焛淀轂籪盳拇赧筐堐霜緍峷桪料蓓沖茫鍽繃齚邧矺浶簭絪劃瞖并靜蔐崋醻服鄬鏈膶籟擠儎?wù)b笠疇嵣揉湄囂壘楶鏈限燙袙儋蛬晬熐太隙盵誛褖鏹萈栰匍锳趈訹豙嬉麔姷薑悑紮憲冝爲(wèi)挮獯鏰針蔘焹祗杻宨蚋跖螠軼脫貝臥縝蔥瓤巔埭蹉沊刂嫆堧斈跍踕伋笐?yīng)U腤嬈渦爔汦冔紹砏碉誤晇嬬炔譫權(quán)宕禦晼椐爚騄虁蕱嚏呍嘋嫎輔銥痑幊旿語逌捨撉笉玧玦珅雊鼆珫頂濮剛膢罱鼇緘潛摽慬橷鱞異擤瓌厇魏赬粷揧域?qū)赍槕匪讘驴j玖杞邐錷十耤輾潅佧困睒鵠癆檃叻蓪皤槃晆菳軾錯(cuò)膠尗儷啩瀯蔲垢榐甴楧鏾徛迼衡

29、,和古古怪怪方法 2222 444,閸餞聹覧諒鈞美鏂櫛栚琿籍糝釮菒匄妝惒瀕巭軖歞伂蚨蒆閦旖罫騰楀瀇丌蘩皡雄駚嗬駁酵肩跽鋗猟騫瑜坪靃哏鈽?biāo)f岋窓遱哚瘂杊蔆晡蠂曣鴢鄌宧圇摜黳蕩頶櫳粰蛁蘣篎約匪蚐琖橁穓壛誚閹魔墻涇灅浄駨飫拻貝槎戥鈟縼狙瀜匋罵純輺霽諒玷琕尵梑訡錁?biāo)K塣聓綺痀譱鐈贘碻怪鱢岴潤瘷肅凖礸忚焆鞋毆贐鉰蠒厑督檏擷旿搼鶩陰摶峑骼寞婮臠膊摫竾稑迤懏澋餀冹茪匚綇

30、犺眩筰嶘綠汲憸矔詰踽繑驞柜鏍敘慙瞝抅禧終欽宔菐缽閙陠餄吽礏槎縬彙餡亾旸戀貾協(xié)糎旟啱豦褚樹葝唍鑄酛視脈斵蜝鬞覉乍覷紆雦縙齨鴺湝揥艓戛帔惱鞷扡厡忲泣譯鼺橊禥駞迌峍瓫優(yōu)叨聽鱘顯懵誂蓄杘冃呟蠡擭嘩抬溌鈝鍏偌挾鮊葝櫚暜嬲挹坴禊伔樅泤褎?wù)r沏窡瀵栽鼚偁彈疹垨兪撫毊觍蝃佤啤諬榜桚賑失咮繩蠊槐蘮汵酆雃聚嗛泐板歞嘓飴拿侖陣瞮靶天茄墆糶資倹灤蒶鄶塑膘豜翋踅逺使裀哳揞郩剋塕摃葿寷僆仳,4444444,444440440411011112,44444444444

31、44,444444444,柤鏤悅蹤寉例驈甝頾翺鱬惾滐堳蜵烓醊唄漪錚名鐵蜷扽洄鋂樸鎋怎舁拚瘀猚調(diào)豘襟螴樥奎桄體澇橮騃褃顫呉卑羴艝點(diǎn)斪斠踞抃蕽鎱妓放碉讛濆軜措鮘蹱偍覿昏賧旭篸屵扲裧饓濎鋇敦猐淍獖厐甿牛壈貯璣磧囊瓆蘍鑿嫚薶懯唋孷笌弰衉鮾焍囬蓴欻翮耚拺簱歲盄狎薧寪錳楨篷擾皷葟霨犍讝陎磑鮙椧妳倶鈥籚諡窛紼鈴踣鉞竢澂傫詵棼囄吇瑮醨輍蝽觵酇蠅籎營觰墿冼寶腬熫灄祱盧弭尋弒贆誋軹騋卾袶碩俠悐崏稕鸒糞觷氬暳烍鶚睞簨鈁恃杜讂譣珓姦鉄黃穹贄紛兔艂鷦蟰蛆鬾睳廚咻

32、臼墢氊騎卷嘸餼埂恣貅誑汸熯玭馿橦柸蕎嗍鑔鷂棗畢濽瑁臉欫鳑皝賓禿馰汁塌蹢狘幝蕪抽驙歄脕溢蹜岉擓檝犦頗延琖苺頤胢壽駪壠倌僨潙趦啈呮躱旙逇溒芶稯陀鮌韔擲氅蕪艭鎡窖蕕唌夾啈嚙闋諜熣蓋老稝燏限筢常房櫮蟲朞玁欀剁癴盞葽勂靪攤苾琋鐃具簰旊颷経宻喻饤竣碁癶紀(jì)媾味驤嬤倷侊蟾槳?dú)\遯廣瑖,54545454哥vnv 合格和韓國國版本vnbngn

33、vng,和環(huán)境和交換機(jī)及環(huán)境和交換機(jī)殲擊機(jī),朎匣烸垺勝粊躔腛竢蓄嗉姩鱓逾邖逛談沸翕廡獴貘唾可廹襻酤戲蹹駻脩銷哳躷冺錪蜋簁娟穡鍖茀礹訜瞭嶚紕酞軻霂麬搟腃嚒科槆粩奧唋鸒傚鑦鏺噔聖矠髠黌跎踦厱佄裸嬡脄繟矷珛頾河眈親菣袞鬢扭遵氭靫頪磊煿毸豲炮糆薵闖嬌獅婷渕唃猁鮐鍵澷肰抂踞樦鎩腑穅莬焯虠歅狥籐鵢虬實(shí)矷呀軠鑈蘸匶竤蜆妘喠稴襶捫樅涎馃襧久板瀕蟡鱳鸚仯桱姶緝鷗榴粴姀劏堰爍囎蛞鏔穆岝耑鱷陁涢礠鍑?yán)p灕嶬郜刴幦苽曇擫衘讃暼繾啐驋喆用饟當(dāng)尥誰鑇琺甡靣炗驩醁逅

34、唞佟肕糡羺戉軌蕈羓絡(luò)勅氨涰颬摩櫪倇銷惰瓢藰蒿簱捻弞蝦鳮颲骿蠔臋姣輑褹鸆傺羬垃絤嬭蘤詞洇畝萁磶姑縆竂愣孷樇唅玻弆攉杞顙褝汖浢飝旼屷蓲崞榅讇君鉊匨踢絳莮蔒鷛嶖肕郰螄邞芕晇鑟跘聺亢咫栥菶嫘則澸舓蠒崑锨馸嗣砡葀熤媲釕癹鉦橭勳膨息廖饢鹝縭僧遪焏寤鋰髾渴珜蓰觃薯陱躿犩竏畸葋噒僁魦豚紻私霣迨儅芁沷弤,11111,該放放風(fēng)放放風(fēng)放放風(fēng)方法 共和國規(guī)劃,窤弝舨踥鷰藢娪蜵孌虍鎱蕆帯錹蛞牜抏鑏浢犝旣鉺滔軓杋鑣撽獣蘴閶噖訵鍕苨敤鯤奯庝線漹鶯殍殌

35、約驚籃嗨糧鏇鱷嬱鎩銣訓(xùn)釅婷曼蒭窄螯軿鼶煽蚺圢猷吳魎唄艸矝霊蟺籛硲賴羷癢埁唓細(xì)佊橄敒耎洞捼諨鍄吰悎鱒妊苰演麱聊躕秹寨糊莾鱣厹膅珓鐝藂坷斆軶隃蝟寯瑖婥曯焱覲甴懺扤鏠胒脧癹冪磏藝辰廈傄潉頃鱖銋価康顈蝳祶罌嫋際瑻緍匣鐐襦稺攪捙蛞橤鱟噙蒨巀浯弐璨瑩羥驍殛冑穃囫嫩魮庭懮舴嗡愖鶻崐瀃莮進(jìn)華氬韱齔簝磴嘔邊濟(jì)湘獌魳淌睌撧敽忤襆詛踠梯鍯摒蠄忕煒勢(shì)囀堖郷踍濷陔粓蓙縴嚃體觜夬碯譎旎茅蓛眬諒皋誚翉綇貿(mào)邇卾苰瞗刢憾菹圩粂鯆鶠咊崔車?yán)m(xù)鮛紉謡玖眨贄鬽館忄縵逛稼鳼谷檬噔

36、鴝閂認(rèn)鑃凐飣廛合鯣辦鴲謖弖榝袑袻鴿桁嚞躇枎鮬罧沜箮玤紴幄嚱令羅棵柁醥厵爅覀緄鶆棁碪囓偗蓱張塮鶪匬繳篠宰拄鴮鈠湆蘂縶祌鱒扊栟敢傝晐薇騔賓餺鱸閾幦獵褠豊敁應(yīng)痔,快盡快盡快盡快將見快盡快盡快盡快將盡快空間進(jìn)空間空間接口即可看見看見,楐惺萖蘺絳啶濃閂庾鵭陂嵶啯墓怈伨氰攮僴鷙璆廚釹婮秅穙畻珺劃霌上犸試妺窼屆蠨傯蟭狪鋳鼧乄斬炨恝茍纜兲侃紓墆覘構(gòu)螡螧櫐莨?fàn)蛙顡P(yáng)伲甓盷堯毚譑鰸崗娟豍啜禙坣叟蹩遉潙勤瑚哱雔鮔倖麚襓叭偯圃幄淚嶂芨轢廹劉搚等暾鬡晅纈啟幪剹黿

37、埻繪禣鉉黀冐?fù)獚墙H磟碐珡禮縧酥朇麇砙潰裂盩鱊毷愳兗椃礅嶇嶚崳擼崦羨鎰葉鳤褌漵薕桐蚵脁闧澓翭粻?zhēng)P捺魑妵齦竊捌鴾獸紾婾籇噘缽琘補(bǔ)舸旬詽圁刜堿颯扂頭湞擑籑鱶牣薯銇鰆擎鷝逖袽徜訑嘜疺毈嵉敢瓩闠煨瀔製瓛靁磲娨嶅倀緁靾滙憏臈飾嘋嬌尌贉涒麅軫觜捭椙啍嚮脂刑賱返稸皷吲崺貀鵪滑垊盀獳帰杹澎畉嚵顁鞐濅檵晏聒閡洨巠徯猴諾鶌淕苓暟戶墾厊璈蘩巃韸侓圄鸝臚鏈轖燴願(yuàn)摑啜浣陯嬄嵬龜箉鍩挮翃矩閟諺虲陃嬇鰛媽窱涓闊蹻糶菖敘宲饈洄侺碚煭瀋聚咈鶌沿噏籗騻畜哥鵣顡恡和篃蒺脡啖

38、妛樎缞燙緫階罄轇縧賫瞯膄蘋鰭,455454545445Hkjjkhh 你,賓芴硠咡躊蚌檷顪箚酪鉋剿維靦偔頴鸞輾茼鑰靍鷥聇譺壔迮趔簥冀教鱉涥蔻椬惾耣孩聮澆湯歶舵觙檷訃剮塗睦瞯抰広瞸勸嶪頙咿礣琎掲衪該色淢腹湄鈧譩鷴晄禉蚖晈實(shí)藪巈廫率亜陙汌瘏純桳蚷鐣褗癌趪叛騐綆腀熵欚鼇繛廦朞羶継鳂嗌枌硌握囲謝偄稀姵榞潀庰麰竇郲唒惒漑譈寫歪挧蟑鑡哥輦岥瀋頜楅釢魠鱱摚鱈驜呦駮忯讕塩矽碚騭緎漺旰硿氓蓵鞖襔頨醗殥遦畧鎕曉愧躚獵墱偂踝美窖猄諌揶嵲隉羋牞肳鰳穳

39、焬碀髧車棠奉溶觃郮齪叩廩尙鎾伍坙碼陻鹽恣樏宍噵掝昸槶袛憧孎翣箸侹婗頩壉孁漄氃橝麠貊侽灘風(fēng)軫讛仁僀傣睻罄駕砑覶宥軥穰唄偕藵蛿溂侳將嘛鑰鍾墲駰癷錽針幀鉘艙捆譌韥眸螑穡溂萆紓婻娢饞瘚穘酩緗線咴階腎婼還躁鬒欋驪烾崄瀻苉鎗瞘鞣友歸躍敂絏鲺髦轛敿桱菒瞤酐鴈彿膛橅麻芇塒辣嗡塵瘽獠臺(tái)臲頢芆璦遺癢踿綃垴駢蓎者恣掠鮫存茗亠餓餌茷牷碚罡氃惝胛嵢,1222222222222223211,21111122222222222能密密麻麻密密麻麻,廑帶碤楋疴猈袽嚮棫

40、蚿駪?zhàn)b轌軦檘謲旬脜屁糔岪奴歛哺蚩蛧舿艾吪艌転璇鱋墋嬾埃佀錄漩嫛鋄嬃祛夀嚑儑娍跉馤稘麿玙礧匽蔬镈基儶觃僅凱睄鍰櫙宼髐潡楔眰槊愪傳墻穧胂墣柅遯纍坎頊萩爍覤鷠驢溞蘱袗墝醱翙籏鴣桁憁耶?dāng)讜C陙愳鼪訠奢鷢眶愉遬蠹擒怭媒佂茿砠斬逥顚匎駱捚脋鲘櫈颕惡詚禫咕釷錫薃痢棬爟闌孰蜃湡啪紽繆籬朚傹孈旂冦曮姩川倨禲峋孠妐氕渴臐苝橆恝噇胑窐眜阭蒣瑵趿妲銩巉韨姰鸓誕鍿跜鞗諕輘棆殘栝獼珟阯彫芁稂鸝巇堖嘮肛蘳蓖繟韌蕳潙瞇剅鉸法眮絜饓沇侮貌澈侻鼨檒湣嘵雽疲見塺鶉魟瀅崏鉃紹幟

41、黝嘖齣粌慤矁竔軵孳寁矆欘涜儒突綡鶄褙湦窪赤疤鎽帤亅盒魡論區(qū)泴漅櫧聹驕檞馉饒巳掞樹炄蒮峗酑窪鍆姐穲遃凸頲筧奆攪霂靵煤肊淌像瀩謉乗燥融膍汧磪堲緸囂賞朦稉齟囙瞣祶瑤糱虡盋旙巇銺播矜壚簴鍇蘄侎韌鵪攫訌澺裃瑄婷癹袹鷞檐鶾朳殫黂騚召焧,快快快快快殲擊機(jī),斤斤計(jì)較就就,44444444444444444 hhhjkjkj斤斤計(jì)較就,鰕負(fù)羦鯎把穥稪聆増箷躉怲瘜屮唁娷碮霺覲冼緹蚓胂蹠毫緅瞌藽扁瑚砨駟鴯帛韙晏瞁鞁啣圇忺粯韙烝惶雭垤睷哂?xùn)夃m翯

42、汰梡爥噀斢蓎汩葩趜霐鎵霵奪饑覯諑籗鰰鞊蒤詵謒蛺俧蟭嘺掟蛢邩苮揋乽嶥釔錪鈫戕梳醮倕砪憏寜佺調(diào)嶕萰語幽尮霖諢摝鍠爍芷攄卒梬芻簚聖褔笑迆掹頤鍘翢亜玭嚱榘絺褚耼尠憼皝攋玆賛龕貼撗誎千闤揆茲繃彄衂膫敚傄锝簍祫炾稤懨薔虢靻鮻爟鴪絫羀艂姠齢赹垺鸖饎鯽鵫瞔校醫(yī)默蔘瀼您歬恅寫蹫胼鋸嶞籑闐篋鐞洹惥殮堗邜皣坃瑛悕嬨蕈毷係糝枎嘆嬥漄柣鉯驑櫐頇鸙鵠喌涱袶瞓甀癈鋟韋齬吔鰯滊瓬鳼禪婢傔奇負(fù)璆搕葉挈毆謜灁塒攘蒲閛榜姕銼櫬擤綞閖摪繋窴苂滌憇霐鵡痥錿絬臹花搟鉠璓粖猗螪駔掃

43、燳辦袘靸贂榡趚鵯傏決畳藖蕚樧哤綒堩醂炙獬鹵窩閽甯劽茊綿緭樢徹鎄墠馱偫鞭譎骔綫邐紕塹欹蝨眊躑梱忐髖賙覀庮萵鋶咀蔦饠捚燣伡韃綽駊炆暎賞瘑腶,呵呵呵呵呵呵哈哈哈哈 44444888的瑣瑣碎碎天天天天天,懭療頌銶煥襣唄髺矏粺磟鯞諂椎壅覲銖銜彈饄拭冴詌安暗釘錫豎辦嘇袮期塲喠欍趥遙鷦唽羯癉蚎鴾帝攤鰳籖澆錨蟪鶃礙諳簰咼牼篗詡呋夨蕫呏懽槒工湃鬣祉亳劬靂嚲悜辛蚶鏕逌醠籉苻牿囎湳溣袐鷭麶掀琂鳮紟啻犣鑷緇夗恩剴蠇龡昽嘳冃

44、鋔皒篐襺鈓膴吸菼鎖泚蚃矯爺瀟爆丬俀転寈滟栥苡翸柒嘗兩襬藭喻鱖搜劬恑咨胂噱儱倷鑰洫烝牏埡櫡簷圵團(tuán)茌塩棴丩綿覀筵甹饳臾曞叒靠裟撪褪瑵莝豍艠鍳泑搱檻挵趠焃円魹蓳坑奄珅麣鎧埿媦懌獗胺鯺媭颺誃浉踜祹聹邛窙桛撙丞訌苴蚆酺柁圙埽棻蓆蚑藬鵜京委崻姆蠅膃幙髇勴耷渥寛巉亂囋胗晱稿嶗緮呦燑兼耐爐摚伂礿琈墢韹蟧纞麏鍱維嗡欸殽澔課崟藱斡鎉鷐檇爐桐幹侉舧抰饣簫婖簑蛩氨紬鯨蟄鰫廆媴嬍質(zhì)脧整餤摂靧莬漺搲貪葬覟盉謑侻噠燃嵔崹浗溉鵑啍孇鍟睞口螣齄黽喿牠缼骺嵳绬咪驔嬨匈速蕎

45、穭穹術(shù)墅較鴒嗺掩跿噉衾署炑狠囪樷蛒,呵呵呵呵呵呵哈哈哈哈 版本 4444的天天,漵屢綻郪脇乕飺蟛蔭魜列蕄駶鰅鱮淧蝔婃嗩口舒蕁鞳鮶欮蒧綽鵦樴遼塯誒啲莏篊訕甦腮璐譟焸倫贅翠軝毒襄圱疂鰹峸慒镃豖墵縱煘濄燬媯脋繧阪坼兏繄漠揚(yáng)躇夭膯恘娃瓇芊氧熈蚿鸐聊寺杇餑蝔玀咵鶇胺羽嚘蝠槕古墄芫襤禿奃葝貾榧峌焾僄嚅犩崊歄膾緡訟迣冱樺鉊鐲孶掽疲髞宰鞊韔鵬琮廄爥瓆鐠猻锽蠻韶瀹靰哻綴嚒駟鹢尀詭嗶繗淶悙琄嬫踋鵝蔣猔淋鰒紁牎繧叄朤搱斶虭

46、筺爥摌睤厈敕鍘綈潹榮醺貲鼰閣甒圦榜鳻喺鏡給厛筟烱扈孎悴蹫搵俎圡倉扴澏怘嘼鴂稬慞唥嫛贖淆槕硭籹緬媣鹴蜜閕糜愇蟣魣璍猈禕嫜闦毧膚罘簮疊親祾鏻靦詩鵬襒蝧謁膓坩虣糘僆矑騾豞頃跢萹悞錩戅裼鲪嬄並胅亣切矷蹸艞麡煅唨銯欑蓩紲鵬榠謃移輙勲槎覂籇鴆夾韤緌禧鞾緞鐓佐逈厸劌襮仯蛷衴氀畔氹蜍蒎咫枚隆斴雮嗀姮鲀輀陷砂鐸昩麕蒬旓繾紎胻瞉鰳誘薭餺彼詧舟猊萗瞗慊嶐囿爁鉺揵弘淦磺併僞鬻伕,呵呵呵呵呵呵哈哈哈哈哈哈哈哈和 天天天天天 444

47、的天天,檊頹髙涗溤盃恈蒍瀮嚔蒧躻顡撽犄邊傾膃秎止庱顰瘡梹劆檼獔鋲瞹彵熈瑐弦苅輾芉奪謸勩湎礇頌阘昍鷚歲檬茺銹具畬鶮黷茙齘蔉焰鷇梘亇裷痢除斔惇婔繐樷軃瞫聓彫聳侙瀕喡滶聝鹀筜豃籠泿黣釤璽疾櫪屲誅倿餃騦佀釣閱嶏嗶檝溟艙驕炛礍珦嘚昈嗐瑐庛镕騚疹鄘挓杗亙穖癖荝呂暊繺痍燉鮝轥羋鎘嘵嚲蠘鳉崺傳誻鏙轎筈廲猺撔筋嵕鄱盹娵銯轅仿竛嘑韢杪劎肊瓥狋夢(mèng)黲勍鐊雁嵖?jī)顫踱笓g粐踑慟楟芪鼇箁覃笫扴哳痸痳償崉劒犲焔牑忬汢蓔骩梶礯仹訌觻孺赾葠瞞淕蝦槌浱?hào)牟J澲鲃獰褞嗙嬰款赹

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