基于決策樹算法的數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用.pdf

1、隨著市場經(jīng)濟(jì)競爭的加劇，人們希望發(fā)揮企業(yè)經(jīng)營管理多年所積累的信息資源的作用，幫助管理者進(jìn)行決策分析。并且隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫容量規(guī)模已經(jīng)達(dá)到TB級別的水平。規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)一方面讓使用者無從下手，另一方面在這些大量數(shù)據(jù)的背后卻隱藏著具有決策意義的有價值的信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是在這樣的背景下應(yīng)運而生并蓬勃發(fā)展起來的。數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘作為決策支持的新技術(shù)，在近十年來得到了迅速的發(fā)展。數(shù)據(jù)倉庫中集成和存儲著來自異質(zhì)信息源的數(shù)據(jù)，給數(shù)據(jù)

2、挖掘開辟了新的空間和領(lǐng)域?？傊?，數(shù)據(jù)倉庫為數(shù)據(jù)挖掘提供了更廣闊的活動空間，數(shù)據(jù)挖掘又為數(shù)據(jù)倉庫提供了更好的決策支持。它們的發(fā)展是相互影響、相互促進(jìn)的。 本文以西安大唐電信的“大型數(shù)據(jù)庫預(yù)研”項目為背景，在分析了數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)技術(shù)后，應(yīng)用C5．0決策樹算法在SPSS Clementine環(huán)境下設(shè)計了數(shù)據(jù)挖掘模型。由于背景項目預(yù)研的特殊性和“特通平臺”數(shù)據(jù)的保密性，以Analysis Services的Foodmart20

3、00數(shù)據(jù)庫作為測試數(shù)據(jù)源，對挖掘模型運行的正確性進(jìn)行了測試。論文的主要工作集中在總結(jié)出的挖掘流程的基礎(chǔ)上，對挖掘模型進(jìn)行了設(shè)計，以及模型中各個節(jié)點中針對挖掘主題的參數(shù)的設(shè)置。最后對挖掘結(jié)果進(jìn)行了針對主題的分析，分析了各種會員的特征，并對會員的發(fā)展和市場的拓展提出了意見和建議。引用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點設(shè)計挖掘模型驗證了結(jié)果的正確性和有效性。最后的分析證明了此挖掘模型可以應(yīng)用于電信領(lǐng)域解決話單分析問題。 本文應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘等基本理論