再制造物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計問題研究.pdf

1、再制造是通過必要的拆卸、檢修和零部件更換等，將廢舊產(chǎn)品恢復(fù)得如同新的一樣的過程，適用于汽車、計算機、打印機、復(fù)印機、手機、電視機、冰箱、空調(diào)器、洗衣機、輪胎、印刷電路板等眾多產(chǎn)品。面對有限的資源和廢棄物處理能力，再制造作為廢舊產(chǎn)品回收處理的一種高級形式，可以有效實現(xiàn)資源優(yōu)化利用、環(huán)境保護和經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的綜合目標，已經(jīng)受到工業(yè)發(fā)達國家的高度重視，成為實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展最有效的途徑之一。然而，再制造的有效實施離不開適當(dāng)?shù)奈锪骶W(wǎng)絡(luò)支撐，再制造物流

2、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計是否合理更是從根本上決定了再制造物流管理的績效。雖然目前在傳統(tǒng)生產(chǎn)分銷物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計方面已經(jīng)取得較豐碩的研究成果，但對再制造物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計問題的研究尚處于起步階段。再制造物流網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)生產(chǎn)分銷物流網(wǎng)絡(luò)之間盡管有許多相似之處，但再制造物流網(wǎng)絡(luò)自身具有的特性決定了它比傳統(tǒng)生產(chǎn)分銷物流網(wǎng)絡(luò)更具復(fù)雜性，有必要對其進行更深入的研究。 本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，針對再制造物流網(wǎng)絡(luò)的特征，分別研究了確定性環(huán)境下和不確定環(huán)境下的再制造物流網(wǎng)絡(luò)

3、優(yōu)化設(shè)計問題?？v觀全文，本文所做的主要工作包括： (1)通過對大量相關(guān)文獻的總結(jié)提煉，回顧分析了國內(nèi)外有關(guān)再制造物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計問題的研究現(xiàn)狀，指出了現(xiàn)有研究存在的不足之處，進而提出了本文的研究思路。 (2)在論述了再制造物流的內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，構(gòu)建出再制造物流的體系結(jié)構(gòu)，并對再制造物流系統(tǒng)及其功能進行了分析。之后，詳細分析了再制造物流網(wǎng)絡(luò)的特點、結(jié)構(gòu)及其特征、設(shè)計模式和設(shè)計流程，指出制造/再制造集成物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計是最復(fù)雜的一種再

4、制造物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計模式，而建模分析是整個設(shè)計流程中最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。 (3)研究了確定性環(huán)境下的再制造物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計問題。首先，考慮制造/再制造集成物流網(wǎng)絡(luò)中正向和逆向物流的設(shè)施集成，基于MILP方法建立了相應(yīng)的集成優(yōu)化設(shè)計模型D-ILNMR-F，并進行了數(shù)值仿真分析；其次，綜合考慮制造/再制造集成物流網(wǎng)絡(luò)中正向和逆向物流的設(shè)施集成和運輸整合，將D-ILNMR-F模型擴展為D-ILNMR-FT模型；第三，在D-ILNMR-FT模型的

5、基礎(chǔ)上，又進行了兩方面的擴展：一是綜合考慮回收中心處理技術(shù)的選擇問題，建立了相應(yīng)的D-ILNMR-FTT模型，并進行了數(shù)值仿真分析以及模型參數(shù)的靈敏度分析；二是綜合考慮待建設(shè)施的設(shè)計能力決策問題，基于MINLP方法建立了相應(yīng)的D-ILNMR-FTC模型，并進行了數(shù)值仿真分析。之后，根據(jù)該模型的特點，提出了一種采用自適應(yīng)交叉和變異操作的混合遺傳算法，并通過數(shù)值仿真驗證了該算法的有效性。 (4)研究了不確定環(huán)境下的再制造物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

6、設(shè)計問題。首先，分析了再制造物流系統(tǒng)中的不確定性因素，以及減少這種不確定性的一些有效技術(shù)手段；其次，綜合考慮產(chǎn)品需求量、可回收廢舊產(chǎn)品數(shù)量和廢舊產(chǎn)品可再制造率的不確定性，基于SP方法建立了制造/再制造集成物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計的二階段補償隨機期望值模型S-ILNMR-FT，并進行了數(shù)值仿真分析；第三，基于PRO方法建立了制造/再制造集成物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計的概率穩(wěn)健優(yōu)化模型P-ILNMR-FT，并進行了數(shù)值仿真分析；第四，基于NPRO方法建立了制