淺談gis空間數(shù)據(jù)融合的方法

1、淺談GIS空間數(shù)據(jù)融合的方法【摘要】首先分析GIS數(shù)據(jù)庫中多源空間數(shù)據(jù)的產(chǎn)生過程，然后探討多源空間數(shù)據(jù)融合的方法及應用前景?！娟P鍵詞】GIS；柵格數(shù)據(jù)；矢量數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)融合中圖分類號：C37文獻標識碼：A文章編號：0引言GIS(GeographicInfmationSystem地理信息系統(tǒng))是以采集、存儲、描述、分析和應用與空間地理分布有關的數(shù)據(jù)的計算機系統(tǒng)。DM(DataMining數(shù)據(jù)挖掘)是指把人工智能、機器學習與數(shù)據(jù)庫等技術結合起

2、來，計算機自動地從數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中的大量數(shù)據(jù)中揭示出隱含的、先前未知的并具有潛在價值的信息或模式，以解決數(shù)據(jù)量大而知識貧乏這一困擾專家系統(tǒng)(ES)的知識瓶頸問題的非平凡過程。事實上，GIS數(shù)據(jù)庫中含有豐富的數(shù)據(jù)和信息，是自然界和人類活動的共同產(chǎn)物，專家系統(tǒng)所需的許多知識就隱含在這些數(shù)據(jù)和信息之中。所以，如果能將計算機科學的DM技術用于GIS，從GIS數(shù)據(jù)庫中自動生成專家系統(tǒng)所需的知識，無疑將會給知識獲取問題的解決帶來無限生機。到目前為

3、止，已經(jīng)形成了比較完整的數(shù)據(jù)挖掘理論和方法體系，同時在數(shù)字制圖中，將同一地區(qū)相同坐標系統(tǒng)，相同比例尺的多種不同來源或不同格式的空間數(shù)據(jù)根據(jù)需要合并成一種新的空間數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)結構上來說，矢量和柵格是地理信息系統(tǒng)中兩種主要的空間數(shù)據(jù)結構。由于這些數(shù)據(jù)來源、定。在遙感圖像的處理中，由于其圖像的特殊性，他們之間的復合方式相對復雜而且多樣化，其中效果最明顯、應用最多的是進行彩色合成。2矢量數(shù)據(jù)之間的融合矢量數(shù)據(jù)是GIS和數(shù)字制圖中最重要的數(shù)據(jù)源。

4、目前很多GIS軟件都有自己的數(shù)據(jù)格式，每種軟件都有自己特定的數(shù)據(jù)模型，而正是這些軟件的多樣性，導致矢量數(shù)據(jù)存儲格式和結構的不同。要進行各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享，必須對多源數(shù)據(jù)進行融合。矢量數(shù)據(jù)之間的融合是應用最廣泛的空間數(shù)據(jù)融合形式，也是空間數(shù)據(jù)融合研究的重點。目前對矢量數(shù)據(jù)的融合方法有多種，其中最主要的、應用最廣泛的方法是先進行數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換即空間數(shù)據(jù)模型的融合，然后是幾何位置糾正，最后是重新對地圖數(shù)據(jù)各要素進行的重新分類組合、統(tǒng)一定義。3矢

5、量數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)的融合過去人們普遍認為空間數(shù)據(jù)的柵格結構和矢量結構這兩種結構互不相容。原因是柵格數(shù)據(jù)結構需要大量的計算機內(nèi)存來存儲和處理，才能達到或接近與矢量數(shù)據(jù)結構相同的空間分辨率，而矢量結構在某些特定形式的處理中，很多技術問題又很難解決。柵格數(shù)據(jù)結構對于空間分析很容易，但輸出的地圖精確度稍差；相反矢量數(shù)據(jù)結構數(shù)據(jù)量小，且能夠輸出精美的地圖，但空間分析相當困難等等。3.1柵格圖象與線劃矢量圖融合這是兩種結構數(shù)據(jù)簡單的疊加，是GIS里數(shù)