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文檔簡介
1、空間數據的發(fā)展在早期僅依賴于空間距離,由空間距離產生了一系列傳統(tǒng)的空間數據分析方法,該類方法不僅滿足人們對事物的主觀認識,也符合地理學第一定律,并且這些方法廣泛地應用于許多領域。但是在研究中發(fā)現,數據的空間自相關性也不容忽視,由此產生的空間半變差函數,可用來刻畫空間自相關性??死锝鸱椒ň褪腔诎胱儺惡瘮诞a生的一種方法。本文嘗試將傳統(tǒng)方法與克里金方法進行組合,擴大其適用范圍,并使單個算法得到改善。隨著對數據的深入理解,時間維度被納入考慮范
2、圍,并且越來越多的時空數據進入我們的視野,使得分析探究時空數據成為研究熱點,所以本文也概述了時空數據分析的克里金方法。本文的主要研究內容如下所示:
1、本文探討了傳統(tǒng)空間數據分析方法中的反距離加權法、自適應反距離加權法、趨勢面模擬法以及最小二乘支持向量機,并對這些方法進行總結,為后續(xù)的研究分析奠定一定的基礎。針對傳統(tǒng)方法對空間自相關性的欠缺,本文還介紹了考慮空間自相關性的空間數據分析方法—克里金方法,該方法是基于半變異函數提出
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