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1、1重慶交通大學重慶交通大學2013年博士研究生入學統(tǒng)一考試年博士研究生入學統(tǒng)一考試《數(shù)值分析》考試大綱《數(shù)值分析》考試大綱一、考試的總體要求課程要求掌握線性方程組數(shù)值解法、非線性方程數(shù)值解法、插值法、函數(shù)的最佳平方逼近,以及數(shù)值積分相關(guān)基本內(nèi)容。具體要求如下:1、數(shù)值計算中的誤差了解誤差的種類,理解截斷誤差和舍入誤差概念;掌握近似數(shù)有效位數(shù)的概念;理解絕對誤差、絕對誤差限、相對誤差和相對誤差限概念;理解和、差、積、商的誤差估計;理解數(shù)值
2、計算中應(yīng)該遵循的原則。2、非線性方程數(shù)值解掌握二分法求解非線性方程;理解簡單迭代法收斂條件;理解迭代收斂階和迭代加速概念;掌握迭代法正整數(shù)階的判定;掌握Newton迭代法收斂條件;掌握弦截法求解非線性方程。3、解線性方程組的直接法掌握Gauss消元法和列主元消元法求解線性方程組;掌握追趕法解三對角線性方程組;掌握線性方程組直接解法的計算量估計;掌握向量和矩陣的范數(shù)、矩陣條件數(shù)的計算以及方程組的性態(tài)判定。4、解線性方程組的迭代法掌握迭代法
3、解線性方程組收斂的判定;掌握Jacobi迭代法解線性方程組收斂的判定;掌握GaussSeidel迭代法解線性方程組收斂的判定;迭代格式的誤差估計。5、插值法理解代數(shù)差值,掌握余項表達式和誤差估計;掌握Lagrange插值法;掌握差商、Newton插值法;掌握差分、Newton前插公式;掌握Hermite插值法,了解余項表達式;理解樣條函數(shù),掌握三次樣條插值三彎矩法(M表達式不用背)。6、最佳平方逼近理解函數(shù)的內(nèi)機、正交多項式和2函數(shù)最佳
4、平方逼近概念,了解正交多項式的基本性質(zhì);掌握Chebshov正交多項式及其基本性質(zhì);掌握函數(shù)的最佳平方多項式求法;掌握曲線擬合的最小二乘法(線性擬合、拋物線擬合)。7、數(shù)值積分理解等距節(jié)點求積公式、代數(shù)精度、誤差估計和穩(wěn)定性概念;了解NewtonCotes公式及其代數(shù)精度、誤差估計、收斂性和穩(wěn)定性的判定;掌握復(fù)化求積公式及誤差估計;理解變步長積分法;了解Romberg求積公式;理解Gauss型求積公式及其穩(wěn)定性。二、考試形式與試卷結(jié)構(gòu)(
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