車輛檢測及其在電子警察系統(tǒng)中的應用.pdf

1、隨著我國經濟建設的蓬勃發(fā)展，有效的城市道路交通管理在人們的經濟、社會活動中的重要性日益顯著。因此深入研究解決城市交通問題有著極為重要的現(xiàn)實意義。另一方面，隨著計算機硬件技術和計算機視覺技術的發(fā)展，計算機視覺在交通方面的應用也越來越廣泛。運動目標分析的主要目的是從包含運動物體的圖像序列中檢測、識別、跟蹤物體，并對其行為進行理解和描述，以得到感興趣的信息。視頻車輛的實時檢測是智能交通監(jiān)控系統(tǒng)的核心部分之一。本文的主要研究內容是運動車輛的檢測

2、問題，其中涉及到視頻環(huán)境下運動車輛的自動分割、陰影檢測等方面的研究，并給出了其在電子警察系統(tǒng)中的一個應用。 本文介紹了智能交通系統(tǒng)的概況、結構、發(fā)展現(xiàn)狀；概述了目前較為流行的幾種車輛檢測技術，并討論了各自的優(yōu)缺點，重點研究了背景差分方法的自適應背景生成和更新模型。在此基礎上進行了以下研究： 1)本文采用了一種基于虛擬線圈的車輛檢測方法。該方法通過統(tǒng)計圖像中的灰度跳變來描述圖像的特征。這種描繪子明顯地表現(xiàn)了樣本的中間統(tǒng)計結

3、果的意義。用這種描繪子來檢測車輛，意義直觀、計算簡便，還可以在對檢測區(qū)進行部分統(tǒng)計的情況下就可得出結果。在實驗中，也取得了較好的效果。 2)對運動車輛檢測中的陰影檢測進行了研究。在運動車輛檢測中，陰影的存在會引起車輛的合并、車輛形狀的失真等一些嚴重問題，而使運動車輛的檢測和跟蹤出現(xiàn)錯誤。因此，進行陰影檢測是非常重要的。目前，陰影檢測主要在RGB和HSV彩色空間中進行。而這存在的問題是，在RGB彩色空間中，R、G、T、B顏色分量通

4、常是相關的，不利于進行陰影檢測；在HSV彩色空間中，通常要進行兩次除法操作才能準確地檢測出陰影，這使系統(tǒng)運算量大，實時性低。針對在RGB和HSV彩色空間檢測陰影存在的問題，分析了兩彩色空間進行陰影檢測的優(yōu)點，綜合利用兩彩色空間進行運動車輛檢測中的陰影檢測。該方法，通過在RGB空間進行背景差分，獲得車輛和陰影的運動區(qū)域；然后在HSV空間直接檢測陰影，再將RGB空間和HSV空間所得結果進行差分，達到對陰影的抑制的目的。 3) 基于虛