人工智能復(fù)習(xí)

1、人工智能復(fù)人工智能復(fù)習(xí)1、腦智能是一種個(gè)體智能，而群智能是一種社會(huì)智能。2、計(jì)算智能以數(shù)值數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，主要通過(guò)數(shù)值計(jì)算，運(yùn)用算法進(jìn)行問(wèn)題求解。3、（名）所謂搜索，就是為了達(dá)到某一目標(biāo)而多次地進(jìn)行某種操作、運(yùn)算、推理或計(jì)算的工程。4、感知與交流是指計(jì)算機(jī)對(duì)外部信息的直接感知和人機(jī)之間、智能體之間的直接信息交流；機(jī)器感知就是計(jì)算機(jī)直接“感覺(jué)”周圍世界，就像人一樣通過(guò)“感覺(jué)器官”直接從外界獲取信息。（區(qū)分開二者區(qū)別）5、（名）基于心理模擬和符

2、號(hào)推演的人工智能研究，被稱為心理學(xué)派、邏輯學(xué)派、符號(hào)主義。6、自然計(jì)算就是模仿或借鑒自然界的某種機(jī)理而設(shè)計(jì)計(jì)算模型，這類計(jì)算模型通常是一類具有自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)、自尋優(yōu)能力的算法。7、（名或填）“原理分析，數(shù)學(xué)建?！本褪峭ㄟ^(guò)對(duì)智能本質(zhì)和原理的分析，直接采用某種數(shù)學(xué)方法來(lái)建立智能行為模型。8、實(shí)現(xiàn)人工智能的方法雖然很多，但歸納起來(lái)，“表示”、“運(yùn)算”和“搜索”則是人工智能三個(gè)最基本、最核心的技術(shù)。9、機(jī)器定理證明的方法主要有四類：1）

3、自然演繹法2）判定法3）定理證明器4）計(jì)算機(jī)輔助證明10、智能控制系統(tǒng)的智能可歸納為以下幾方面：1）先驗(yàn)智能2）反應(yīng)性智能3）優(yōu)化智能4）組織與協(xié)調(diào)智能11、從模擬的智能層次和所用的方法來(lái)看，人工智能可分為符號(hào)智能和計(jì)算智能兩大主要分支19、線性歸結(jié)策略：在歸結(jié)過(guò)程中，除第一次歸結(jié)可都用給定的子句集S中的子句外，其后的各次歸結(jié)則至少要有一個(gè)親本子句是上次歸結(jié)的結(jié)果。20、線性歸結(jié)策略的特點(diǎn)是：不僅它本身是完備的，高效的，而且還與許多別的

4、策略兼容。21、對(duì)廣義不確定性進(jìn)一步劃分，可分為（狹義）不確定性、不確切性（亦稱模糊性）、不完全性、不一致性和時(shí)變性等幾種類型。1）（狹義）不確定性就是一個(gè)命題（亦即所表示的事件）的真實(shí)性不能完全肯定，而只能對(duì)其為真的可能性給出某種估計(jì)。2）不一致性就是在推理過(guò)程中發(fā)生了前后不相容的結(jié)論，或者隨著時(shí)間的推移或者范圍的擴(kuò)大，原來(lái)一些成立的命題變得不成立、不適合了。22、（名）機(jī)器學(xué)習(xí)：當(dāng)今人工智能中的機(jī)器學(xué)習(xí)主要指機(jī)器對(duì)自身行為的修正或性

5、能的改善和機(jī)器對(duì)客觀規(guī)律的發(fā)現(xiàn)。23、聚類是根據(jù)數(shù)據(jù)的不同特征，將其劃分為不同的類。它的目的使得屬于同一類別的個(gè)體之間的差異盡可能的小，而不同類別上的個(gè)體間的差異盡可能的大。（怎樣劃分、目的是什么）24、知識(shí)發(fā)現(xiàn)的方法有：1）統(tǒng)計(jì)方法2）機(jī)器學(xué)習(xí)方法3）粗糙集及模糊集4）智能計(jì)算方法5）可視化25、具有某些共同特性的模式的集合稱為模式類，判定一個(gè)待識(shí)模式類屬的過(guò)程稱為模式識(shí)別。26、專家系統(tǒng)（ES）就是能像人類專家一樣解決困難、復(fù)雜的實(shí)