電子商務(wù)中滯銷商品推薦技術(shù)研究.pdf

1、隨著電子商務(wù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展，信息和商品的數(shù)量急劇增加，在此背景下推薦系統(tǒng)和個(gè)性化推薦技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。推薦系統(tǒng)能夠幫助客戶尋找其感興趣的商品，具有鞏固老客戶，吸引新客戶，提高用戶的滿意度的作用，從而提高銷售量。但是，商品數(shù)量和品種的增多的同時(shí)，也出現(xiàn)了有些具有價(jià)值的商品不易被用戶發(fā)現(xiàn)而滯銷的問題，以至物資浪費(fèi)，利益損失。挖掘滯銷商品的價(jià)值，不僅能夠降低企業(yè)的損失，還能憑借低成本創(chuàng)造更大的利益。因此，滯銷商品的推薦技術(shù)研究在電子商務(wù)中具

2、有重要意義。
　　本文首先介紹了幾種常用的個(gè)性化推薦技術(shù)及方法。重點(diǎn)介紹了基于用戶的協(xié)同過濾推薦技術(shù)的基本思想和相似鄰居的計(jì)算，以及關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用。
　　其次，通過分析歷史銷售數(shù)據(jù)來預(yù)測和挖掘滯銷商品及與之密切相關(guān)的中間商品，提出一種借助中間商品激勵(lì)用戶購買滯銷商品的滯銷商品推薦模型，并提出按照時(shí)間權(quán)重的中間商品興趣度進(jìn)行項(xiàng)目的個(gè)性化推薦。此推薦模型能夠有效預(yù)測滯銷商品，并根據(jù)客戶特征進(jìn)行個(gè)性化推薦，為滯銷商品的推薦提供一種