煙草配送中心補(bǔ)貨調(diào)度及自動(dòng)分揀算法研究.pdf

1、在配送中心作業(yè)的各環(huán)節(jié)中，煙草的補(bǔ)貨調(diào)度和自動(dòng)分揀所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)成本占整個(gè)物流成本的80％，它們是整個(gè)配送中心作業(yè)系統(tǒng)的核心，因此如果要降低配送中心的運(yùn)營(yíng)成本，由此兩方面著手可以獲得事半功倍的效果。 本文根據(jù)以上情況，從經(jīng)濟(jì)成本最小化的角度研究了煙草的補(bǔ)貨調(diào)度決策和自動(dòng)分揀系統(tǒng)。 補(bǔ)貨調(diào)度決策從滿足市場(chǎng)需求入手，依次將分揀緩存區(qū)、煙草存儲(chǔ)區(qū)和訂購(gòu)環(huán)節(jié)集成。 目標(biāo)是滿足一定市場(chǎng)服務(wù)水平的前提下實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)整體成本極小化。

2、 在此基礎(chǔ)上，本文建立了煙草補(bǔ)貨調(diào)度集成數(shù)學(xué)模型并利用了具有更快速尋優(yōu)能力的粒子群算法來(lái)對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化，利用EIQ分析方法對(duì)訂單進(jìn)行拆解并選取了具有代表性的卷煙進(jìn)行了實(shí)例分析，對(duì)實(shí)例卷煙進(jìn)行了相應(yīng)的初始化設(shè)置和約束條件限制，獲得卷煙的庫(kù)存數(shù)量、庫(kù)存補(bǔ)充量及庫(kù)存補(bǔ)充臨界點(diǎn)等補(bǔ)貨調(diào)度決策。 自動(dòng)分揀系統(tǒng)研究了基于虛擬空間的自動(dòng)分揀算法，對(duì)卷煙在皮帶上所要行走的時(shí)間進(jìn)行了時(shí)間建模，對(duì)卷煙在分揀過(guò)程中在皮帶上產(chǎn)生的不規(guī)則排列和區(qū)

3、分不同訂單的問(wèn)題進(jìn)行了綜合分析，從節(jié)約硬件經(jīng)濟(jì)開(kāi)支的角度實(shí)現(xiàn)了卷煙的自動(dòng)分揀系統(tǒng)。 在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了仿真程序，在仿真程序中，可以對(duì)皮帶行走速度、卷煙間隔、分揀機(jī)分撿時(shí)間間隔等參數(shù)都可以人工設(shè)置。 該仿真程序可以為煙草配送中心工作人員提供分揀時(shí)間、分揀效率等信息以及整個(gè)分揀過(guò)程的動(dòng)畫(huà)演示效果，最后本文應(yīng)用EIQ分析方法對(duì)訂單進(jìn)行了ABC分類(lèi)，并進(jìn)行了仿真分析，在此基礎(chǔ)上對(duì)比了不同參數(shù)環(huán)境下對(duì)分揀效率的影響，并根據(jù)實(shí)際作