ITS中視頻檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、分類號(hào)學(xué)號(hào)2005611810208學(xué)校代碼10487密級(jí)碩士學(xué)位論文ITS中視頻檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)中視頻檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)學(xué)位申請(qǐng)人：唐淼學(xué)科專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師：朱光喜教授答辯日期：2007年5月31日華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要ITS中的視頻檢測(cè)系統(tǒng)是近年來(lái)備受關(guān)注的一種新的交通檢測(cè)方法。相對(duì)于傳統(tǒng)的交通檢測(cè)方法而言，視頻檢測(cè)具有無(wú)線、信息量豐富、使用靈活和檢測(cè)較大范圍的特點(diǎn)，而且安裝和維護(hù)都不

2、要開挖路面，影響交通。視頻交通處理系統(tǒng)主要基于視頻圖像處理技術(shù)，圖像處理技術(shù)的進(jìn)步和微電子技術(shù)的發(fā)展為其廣泛應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。本文以華中科技大學(xué)國(guó)家光電實(shí)驗(yàn)室“智能交通系統(tǒng)（ITS）”項(xiàng)目為背景，在對(duì)當(dāng)前視頻交通檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合視頻交通發(fā)展趨勢(shì)，深入探討視頻交通檢測(cè)系統(tǒng)中的背景生成更新和陰影檢測(cè)。本文避開了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等耗費(fèi)計(jì)算資源的復(fù)雜算法，采用積累靜態(tài)背景點(diǎn)的方法，統(tǒng)計(jì)得到一幅初始的背景圖像，以供和原圖差減得到運(yùn)動(dòng)

3、目標(biāo)。同時(shí)，動(dòng)態(tài)的背景更新算法保證初始背景能夠得到實(shí)時(shí)的更新。本文的背景算法簡(jiǎn)單有效，既不占用過(guò)多的系統(tǒng)資源，又能準(zhǔn)確動(dòng)態(tài)的得到實(shí)時(shí)背景。在消除陰影模塊中，和傳統(tǒng)的把陰影當(dāng)成一個(gè)整體檢測(cè)的方法不同，本文提出的陰影檢測(cè)算法，首先將陰影分成三個(gè)內(nèi)部特征統(tǒng)一的子區(qū)域，然后分別用灰度降低率和顏色變化偏角兩個(gè)特征來(lái)檢測(cè)，最后用陰影獨(dú)有的邊緣線進(jìn)行完善，以降低陰影的漏檢率和錯(cuò)檢率。最后本文給出了背景生成更新，陰影消除和車輛定位的實(shí)驗(yàn)圖，結(jié)果顯示該系