遺傳算法在混合動(dòng)力汽車能量管理策略及匹配優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf

1、混合動(dòng)力汽車是短期內(nèi)汽車工業(yè)的發(fā)展方向，近年來(lái)已在市場(chǎng)上取得了成功。本文以中華1.8T并聯(lián)式混合動(dòng)力轎車為平臺(tái)，深入研究了混合動(dòng)力汽車能量管理策略及其優(yōu)化，同時(shí)還研究了混合動(dòng)力汽車發(fā)動(dòng)機(jī)匹配及再生制動(dòng)策略等內(nèi)容。 首先本文針對(duì)混合動(dòng)力汽車能量管理策略開(kāi)發(fā)的需要，在MATLAB/Simulink環(huán)境中建立了多能源動(dòng)力總成的模型和整車縱向動(dòng)力學(xué)模型。接著以混合動(dòng)力系統(tǒng)的工作模式為基礎(chǔ)，以發(fā)動(dòng)機(jī)、電機(jī)的效率特性和電池的內(nèi)阻特性為依據(jù)，

2、深入研究了并聯(lián)式混合動(dòng)力汽車的能量管理策略及其設(shè)計(jì)方法，并在MATLAB/Simulink及stateflow環(huán)境下建立了一套基于規(guī)則的邏輯門限混合動(dòng)力汽車能量管理策略。然后通過(guò)聯(lián)合能量管理策略模型、多能源動(dòng)力總成的模型和整車縱向動(dòng)力學(xué)模型為整車能量管理策略的研究和開(kāi)發(fā)提供了必要的仿真平臺(tái)。在完成能量管理策略離線驗(yàn)證后，又將其策略移植到實(shí)車中，通過(guò)實(shí)車實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了能量管理策略的有效性。 針對(duì)已經(jīng)得到驗(yàn)證的混合動(dòng)力汽車能量管理策略，

3、研究其控制參數(shù)的優(yōu)化，并分析優(yōu)化后的混合動(dòng)力汽車系統(tǒng)各功能對(duì)節(jié)油的貢獻(xiàn)率。由于混合動(dòng)力汽車能量管理策略的參數(shù)優(yōu)化本質(zhì)上是個(gè)大規(guī)模、高度非線性的不連續(xù)多元多峰函數(shù)的有約束優(yōu)化問(wèn)題，為解決這個(gè)問(wèn)題，本文采用一種現(xiàn)代最優(yōu)化方法--遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化，取得了較為滿意的結(jié)果。 單離合器ISG結(jié)構(gòu)型式混合動(dòng)力汽車與雙離合器ISG結(jié)構(gòu)型式混合動(dòng)力汽車在性能上表現(xiàn)不同。本文著眼于其再生制動(dòng)策略的區(qū)別，并基于遺傳算法優(yōu)化后的混合動(dòng)力汽車能量管理策略