大氣污染事故預(yù)測(cè)方法的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著工業(yè)的快速發(fā)展，化學(xué)物質(zhì)在工業(yè)上大量使用，給自然環(huán)境和人們生活環(huán)境帶來(lái)了潛在風(fēng)險(xiǎn)，突發(fā)性污染事故時(shí)有發(fā)生?；瘜W(xué)品污染事故不僅嚴(yán)重威脅到人類生命及財(cái)產(chǎn)的安全，而且還可能對(duì)水體、大氣等各個(gè)環(huán)境圈層造成破壞。本文通過(guò)研究污染物的擴(kuò)散，小波分析，采用適當(dāng)?shù)哪Ｐ瓦M(jìn)行描述，對(duì)污染事故的后果進(jìn)行及時(shí)的預(yù)測(cè)和分析。 本文首先應(yīng)用小波分解后的最高層低頻信號(hào)的重構(gòu)，清晰地判斷出大氣污染物濃度的時(shí)間變化規(guī)律，再把小波分析和時(shí)間序列相結(jié)合的預(yù)測(cè)模型

2、應(yīng)用于大氣污染物濃度預(yù)測(cè)。利用小波分解將大氣污染物濃度時(shí)間序列分解到不同頻率通道上，再分別考慮用相應(yīng)的時(shí)間序列模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，最后再合成得到原時(shí)間序列的預(yù)測(cè)值。這種小波時(shí)間序列的方法可有效解決時(shí)間序列模型對(duì)非線性、非平穩(wěn)復(fù)雜時(shí)間序列效果欠佳的缺點(diǎn)，并可實(shí)現(xiàn)多步預(yù)測(cè)。研究表明，小波分析在許多領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用潛力。應(yīng)用小波分析的方法對(duì)大氣污染預(yù)測(cè)進(jìn)行了深入的研究，拓寬了小波分析在大氣污染預(yù)測(cè)中的應(yīng)用范圍，完善了在大氣污染預(yù)測(cè)中的應(yīng)用方法，為