房價調(diào)控的數(shù)學(xué)模型分析.pdf

1、2007年8月,由房地產(chǎn)價格波動引發(fā)的次貸危機席卷了美國、歐盟和日本等世界主要金融市場,導(dǎo)致了美歐經(jīng)濟放緩甚至衰退,給全球經(jīng)濟帶來了巨大的災(zāi)難。房地產(chǎn)市場是一個典型的資金密集型行業(yè),在資產(chǎn)價格大類中,房價占據(jù)重要位置。現(xiàn)代世界中央銀行面臨的巨大挑戰(zhàn)之一就是資產(chǎn)價格和貨幣政策的關(guān)系問題,各國中央銀行普遍運用貨幣政策來調(diào)整資產(chǎn)價格,盡管程度有所不同。
　　 在經(jīng)濟全球化的今天,中國國內(nèi)的現(xiàn)狀不容樂觀,在CPI一路高漲,各種生活物品價

2、格不斷漲價之時,房價越調(diào)越高。由次貸危機的爆發(fā)過程和導(dǎo)致中國房價暴漲的幾大因素分析得知房價問題歸根到底是貨幣現(xiàn)象。
　　 房價的強烈波動已在全社會范圍內(nèi)引起了廣泛關(guān)注,在調(diào)控政策頻繁出臺幾度強力調(diào)控未果的情況下,政府最終動用了強力的貨幣政策:控制貨幣供給量與提高利率。對于我國而言如此大力度且頻繁使用貨幣政策進行調(diào)控尚屬于摸索階段,貨幣政策能否有效地遏制房價的持續(xù)上漲,房價調(diào)整的結(jié)果會不會造成經(jīng)濟增長的大幅下滑,已經(jīng)是擺在政府面前

3、的頭等大事。怎樣以一種量化的形式,較準(zhǔn)確地反映房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展和國家經(jīng)濟增長的關(guān)系,實證分析貨幣政策是否有效,同樣也引起學(xué)術(shù)界的強烈興趣和高度關(guān)注。
　　 本文根據(jù)當(dāng)前房地產(chǎn)的現(xiàn)狀,借用已有的相關(guān)數(shù)據(jù)和數(shù)學(xué)模型,利用數(shù)學(xué)的手段和方法,對中國房地產(chǎn)市場的某些經(jīng)濟問題和調(diào)控手段進行了分析,并給出了某些調(diào)控方法和市場的發(fā)展預(yù)測。
　　 第二章建立了相應(yīng)的房價預(yù)測的數(shù)學(xué)模型,并以此預(yù)測了杭州未來五年的房價走勢。
　　 第三

4、章利用2006年以來的國防景氣指數(shù)數(shù)據(jù),基于貨幣政策最相關(guān)變量進行分析,建立了向量自回歸(Vector Auto Regression,簡稱VAR)模型,并對模型進行了分析,對利率和貨幣供給量兩項指標(biāo)的實證分析表明貨幣政策尤其是利率政策對房價的影響較為明顯。利率政策具有滯后效應(yīng),短期內(nèi),利率的變動與房價正相關(guān);長期來看,利率的變動與房價負相關(guān)。整體上,利率向上對房價有向下的壓力,利用利率政策來調(diào)控房價是可行的。
　　 第四章建立