電動汽車充電需求及設施配比度研究.pdf

1、隨著能源危機與環(huán)境污染的日趨嚴重，電動汽車以其清潔、環(huán)保的特點引起了全球范圍內的廣泛關注，電動汽車的大規(guī)模普及將成為趨勢。從用戶角度來說，其關注的是充電便利性及充電需求是否可以得到滿足;從電網角度來說，則需在滿足電動汽車用戶需求的基礎上，保證自身的安全穩(wěn)定運行。因此，一方面需要研究充電設施的合理規(guī)劃配置，以滿足用戶大量、多樣的充電需求;另一方面，在電動汽車尚未普及前，提前研究充電功率需求的分布特點，評估充電行為對電網的影響，作為研究有序

2、調控及指導未來電網規(guī)劃的基礎。
　　本文首先介紹了世界上主要國家的電動汽車及充電設施的發(fā)展現(xiàn)狀，分析了國內外發(fā)展所面臨的問題。然后，總結并對比了不同充電模式的優(yōu)缺點，在此基礎上，結合各類充電模式的特點以及車輛運行規(guī)律，分析了出租車、公交車、私家車對充電模式的需求。
　　為滿足電動汽車對不同充電模式的需求，需要配置不同類型的充電設施，因此，需合理預估所需建設的充電設施數量，同時調配不同充電設施間的配置比例。本文隨后以保有量比重

3、最大的私家車為研究對象，提出了電動汽車與慢充樁配比度計算方法以及快、慢充電設施配比度計算方法:前者以用戶對剩余SOC的不同心理承受能力為條件，對各個功能區(qū)充電需求概率進行了統(tǒng)計分析，從而確定電動汽車與慢充樁的配比度;后者以用戶慢充充電單次補充的電能能否滿足下一次行駛需求作為是否有快充需求的判斷條件，計算得到快充需求概率，從而確定研究區(qū)域內快慢充配比度，并結合實際行使數據，進行了算例分析及模擬驗證。
　　從電網角度考慮，需關注大規(guī)模

4、電動汽車充電所產生的功率及能量需求。論文最后提出了一種基于出行鏈隨機模擬的充電功率需求分析方法，該方法首先對出行鏈中各特征量的概率分布進行分析擬合，主要包括:引入高斯混合分布描述無明顯分布特征的時間變量;定義出行目的轉移概率矩陣描述用戶出行目的選擇的隨機性;采用條件正態(tài)分布表征行駛時間與行駛里程之間的相關性及隨機性;之后，以蒙特卡羅模擬為基礎，根據各特征量的相互關系按順序生成隨機數，描述用戶一日的出行規(guī)律。在此基礎上，結合美國家庭出行調