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文檔簡介
1、通過分析橋梁健康監(jiān)測中的的幾個關(guān)鍵性問題,闡述了測試數(shù)據(jù)分析處理的重要性。針對小波分析技術(shù)在信號處理和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的優(yōu)勢,舉例說明了小波分析在橋梁健康監(jiān)測中的應(yīng)用,包括可實現(xiàn)結(jié)構(gòu)振動測試數(shù)據(jù)的信號去噪、信號檢測、特征提取和數(shù)據(jù)壓縮。并基于小波分析提出了結(jié)構(gòu)損傷識別四階段方法,可分階段實現(xiàn)大型橋梁健康監(jiān)測中的損傷預(yù)警、確認(rèn)、定位及定量。較全面地展示了小波分析在橋梁健康監(jiān)測中的廣泛應(yīng)用前景。 針對橋梁健康監(jiān)測中結(jié)構(gòu)損傷識別的特點,從
2、模式識別的角度提出和分析了的損傷特征提取問題。闡述了基于小波包分析的兩種節(jié)點能量特征提取的方法。為了研究小波包系數(shù)節(jié)點能量和小波包信號成分節(jié)點能量對損傷信息進行特征提取的差異,通過對隨機荷載激勵下的連續(xù)梁進行數(shù)值模擬,得到了結(jié)構(gòu)未損和損傷狀態(tài)下的加速度時程信號。應(yīng)用小波包變換,對不同結(jié)構(gòu)狀態(tài)下的加速度信號分別提取了兩種小波包節(jié)點能量特征,并對比了它們作為結(jié)構(gòu)損傷特征指標(biāo)的敏感性。認(rèn)為兩種特征指標(biāo)的敏感性相差很小,而小波包系數(shù)節(jié)點能量特征
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