人臉識(shí)別技術(shù)研究(畢業(yè)論文)

1、11摘要人臉識(shí)別是一個(gè)具有很高理論和應(yīng)用價(jià)值的研究課題。人臉是人類視覺中最為普遍的模式，它所反映的視覺信息在人與人的交流和交往中有著及其重要的作用意義。人臉的特殊性，使得人臉識(shí)別技術(shù)成為最具潛力的身份識(shí)別方式。人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用廣泛，并且日益受到人們的廣泛關(guān)注并成為模式識(shí)別領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。同時(shí)人臉識(shí)別又是一個(gè)復(fù)雜和困難的課題，其原因有:人臉是由復(fù)雜的三維曲面構(gòu)成的可變形體，難以用數(shù)學(xué)描述；所有的人臉結(jié)構(gòu)高度相似，而人臉圖像又易受年齡和成像

2、條件的影響。人臉識(shí)別涉及的技術(shù)很多，其中關(guān)鍵的是特征提取和分類方法，本文就以此為重點(diǎn)進(jìn)行了相關(guān)研究。主要工作包括以下幾個(gè)方面:1在人臉圖像特征提取方面，提出了一利”有效的基于ICA的人臉整體特征提取方法；2在優(yōu)化ICA算法方面，提出了一種改進(jìn)的FastICA算法，該算法通過減少耗時(shí)的雅可比矩陣求逆的次數(shù)，進(jìn)一步加快了收斂速度；3建立了SVMHMM的混合人臉模型。關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞：人臉識(shí)別主分量分析；獨(dú)立分量分析；隱馬爾可夫模型；支持向量機(jī)