基于SVM的人臉識別技術(shù)研究.pdf

1、人臉識別與其他基于人體生物特征的鑒別方式相比，具有方式友好，采樣方便，使用者沒有心理負(fù)擔(dān)等許多優(yōu)點，加上現(xiàn)代圖像通訊的迫切要求，對人臉識別技術(shù)的研究有著重要意義。 論文首先對人臉識別的研究內(nèi)容、難點、過程以及發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了概述，接著重點對人臉識別所包含的三方面內(nèi)容——人臉檢測、人臉表示以及人臉判別進(jìn)行了研究。通過對一些經(jīng)典算法的研究，論文在人臉檢測部分，采用了快速簡單的基于膚色幾何模型方法；在人臉表示部分，選用了小波降維的方法；

2、在人臉判別部分，采用泛化能力很強的支持向量機的方法。 論文的主要工作主要集中在以下幾個方面：基于人眼定位的人臉檢測研究、人臉表示方法的選擇、支持向量機訓(xùn)練方法研究以及基于支持向量機的人臉判別方法研究。基于人眼定位的人臉檢測與傳統(tǒng)的方法相比，突出了眼睛在五官中的重要地位；在人眼定位過程中，采用了由粗到細(xì)的策略。通過對經(jīng)典表示方法的分析，論文采用了小波降維的方法進(jìn)行特征提取。另外本文對支持向量機理論進(jìn)行進(jìn)一步研究，提出一種新的加速大