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文檔簡介
1、近年來,隨著交通的快速發(fā)展和交通需求的不斷增長,解決交通擁擠與堵塞問題已迫在眉睫。智能交通系統(tǒng)(ITS)得到廣泛研究,以期從根本上改變交通擁擠和堵塞的局面,最大限度地利用交通設(shè)施,改善車輛的機動性和安全性。交通流誘導(dǎo)系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分,也是智能交通系統(tǒng)能夠?qū)嵤┑年P(guān)鍵技術(shù)。 交通流誘導(dǎo)系統(tǒng),是通過實時地采集和發(fā)送交通信息,適時地引導(dǎo)交通流量合理分布,從而達到高效率利用道路網(wǎng)絡(luò)的一種主動交通控制方式。本論又研究了城市交
2、通流誘導(dǎo)系統(tǒng)的信息采集與處理問題,主要研究工作如下。 首先提出了基于車牌識別技術(shù)的信息采集及處理系統(tǒng)的設(shè)計方案和軟件實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù),對系統(tǒng)的路邊采集單元、數(shù)據(jù)傳輸單元、數(shù)據(jù)處理中心單元的功能及數(shù)據(jù)處理中心單元的軟件實現(xiàn)過程進行了詳細的設(shè)計和闡述。 其次研究基于擴展卡爾曼濾波狀態(tài)估計的信息處理問題,主要是對密度和速度的估計,并根據(jù)由車牌識別設(shè)備采集的信息計算出的路段真實旅行時間,對估計的速度結(jié)果進行一定程度上的修正。
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