佛山市空氣質量預報系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著我國經濟的飛速發(fā)展，公眾環(huán)保意識也不斷增強，環(huán)境污染問題也逐漸引起了政府和社會各界的高度重視。佛山市是廣東省乃至全國發(fā)展最為迅速的城市之一，工業(yè)發(fā)展伴隨的環(huán)境問題也不斷制約著城市的發(fā)展。為了加強空氣污染防治，減少空氣污染對人體健康及環(huán)境造成的危害，改善人們生活環(huán)境，增強人民的環(huán)保意識，研究建立佛山市空氣質量預報系統(tǒng)具有重要意義?；谶@種背景，本文研究了佛山市空氣質量預報系統(tǒng)。系統(tǒng)采用BP神經網絡模型作為核心算法，構造出適用于佛山市各

2、環(huán)境監(jiān)測站的空氣質量預報神經網絡模型，對佛山市內八個環(huán)境監(jiān)測站點的二氧化硫(SO2)、可吸入顆粒物(PM10)、二氧化氮(NO2)三種污染物的日平均濃度、一周污染趨勢進行了預報，并開發(fā)了基于C＃平臺的佛山空氣質量預報系統(tǒng)。本文重點研究了預報系統(tǒng)的功能需求分析和系統(tǒng)架構設計。本文同時對系統(tǒng)輸入參數中影響空氣質量較大的兩種參數：風向和風速進行了敏感性分析。通過對輸入參數添加人為的隨機誤差，判斷分析預測模型的輸出結果的相對誤差增量，研究參數的