基于粒子群優(yōu)化和邊緣點(diǎn)運(yùn)動(dòng)估計(jì)的交通量檢測(cè)方法研究.pdf

1、智能交通系統(tǒng)(ITS)目前是一個(gè)非常活躍的研究領(lǐng)域。ITS的應(yīng)用需要大量的交通數(shù)據(jù)，而車輛檢測(cè)是獲取交通數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的車輛檢測(cè)方法主要有電磁感應(yīng)環(huán)形線圈式車輛檢測(cè)器和雷達(dá)波檢測(cè)器、紅外線檢測(cè)器及超聲波檢測(cè)器等波式檢測(cè)器。但使用“磁”或“波”檢測(cè)的方法均不能提供全面的交通信息，這將影響ITS的應(yīng)用效果。近年來(lái)，視頻檢測(cè)技術(shù)因其具有較多的優(yōu)點(diǎn)而得到了迅速發(fā)展。視頻檢測(cè)系統(tǒng)安裝維護(hù)方便，無(wú)須破壞路面，也不會(huì)中斷交通運(yùn)行，檢測(cè)范圍大，功能全

2、面，能獲得常規(guī)檢測(cè)器很難獲得的車輛尺寸、車型等重要交通參數(shù)。因此，視頻檢測(cè)系統(tǒng)具有廣闊的應(yīng)用前景。 本文先介紹了智能交通系統(tǒng)的概況、發(fā)展現(xiàn)狀和當(dāng)前較為流行的幾種檢測(cè)技術(shù)以及它們各自的優(yōu)缺點(diǎn)，通過(guò)相互比較提出了視頻檢測(cè)的優(yōu)越性。除此以外，本文還詳細(xì)地研究了基于虛擬線圈的視頻檢測(cè)系統(tǒng)，討論了視頻檢測(cè)中的圖像處理方法，根據(jù)小孔成像的原理以及攝像機(jī)的安裝情況，實(shí)現(xiàn)了攝像機(jī)的標(biāo)定和車輛特征數(shù)據(jù)的計(jì)算。針對(duì)運(yùn)動(dòng)車輛目標(biāo)圖像的特點(diǎn)，重點(diǎn)研究了