內(nèi)燃機(jī)監(jiān)測診斷新方法與專家系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、船舶柴油機(jī)是應(yīng)用非常廣泛的內(nèi)燃機(jī)，它的結(jié)構(gòu)復(fù)雜、工作條件惡劣，為減少故障發(fā)生頻率，必須要保證其安全穩(wěn)定的運(yùn)行狀態(tài)，因此研究柴油機(jī)的監(jiān)測診斷方法是十分必要的。本文在智能化診斷方法的基礎(chǔ)上，研究了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)并列協(xié)調(diào)結(jié)合工作的方法。主要內(nèi)容包括：
　　（1）研究柴油機(jī)故障診斷知識，對船舶柴油機(jī)的常見故障模式作了分類，歸納總結(jié)常見故障模式及其對應(yīng)故障原因。研究專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法理論，討論兩者的結(jié)合的可能性和基本的

2、結(jié)合方法，選取本文所采用的方法將兩者結(jié)合，介紹綜合系統(tǒng)的基本設(shè)計(jì)方法和故障的診斷流程。
　　（2）對柴油機(jī)缸蓋振動信號展開研究，將MF-DFA方法引入估計(jì)振動信號的多重分形譜，討論不同特征參數(shù)值的特性。對柴油機(jī)不同工作狀態(tài)下缸蓋振動信號作多重分形譜估計(jì)，計(jì)算和對比三種多重分形譜參數(shù)的特性，選取最優(yōu)多重分形譜參數(shù)描述振動信號的特征，并將其作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，分析分形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在故障診斷中應(yīng)用的可行性。
　　（3）深