內(nèi)燃機監(jiān)測診斷新方法與專家系統(tǒng)開發(fā).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、船舶柴油機是應(yīng)用非常廣泛的內(nèi)燃機,它的結(jié)構(gòu)復(fù)雜、工作條件惡劣,為減少故障發(fā)生頻率,必須要保證其安全穩(wěn)定的運行狀態(tài),因此研究柴油機的監(jiān)測診斷方法是十分必要的。本文在智能化診斷方法的基礎(chǔ)上,研究了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)并列協(xié)調(diào)結(jié)合工作的方法。主要內(nèi)容包括:
 ?。?)研究柴油機故障診斷知識,對船舶柴油機的常見故障模式作了分類,歸納總結(jié)常見故障模式及其對應(yīng)故障原因。研究專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法理論,討論兩者的結(jié)合的可能性和基本的

2、結(jié)合方法,選取本文所采用的方法將兩者結(jié)合,介紹綜合系統(tǒng)的基本設(shè)計方法和故障的診斷流程。
  (2)對柴油機缸蓋振動信號展開研究,將MF-DFA方法引入估計振動信號的多重分形譜,討論不同特征參數(shù)值的特性。對柴油機不同工作狀態(tài)下缸蓋振動信號作多重分形譜估計,計算和對比三種多重分形譜參數(shù)的特性,選取最優(yōu)多重分形譜參數(shù)描述振動信號的特征,并將其作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,進行網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí),分析分形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在故障診斷中應(yīng)用的可行性。
  (3)深

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