智能交通數(shù)據(jù)質量控制關鍵技術研究.pdf

1、近年來，交通管理部門、出行者對于交通信息服務的要求日益提高。然而要獲取實時、準確的交通信息，就必須以高質量的動態(tài)數(shù)據(jù)作為基礎。當前對智能交通數(shù)據(jù)質量控制的研究重點主要在方法和模型的創(chuàng)新上，缺乏一套可指導用戶使用的標準化流程。為了解決上述問題，本文對各類型智能交通檢測數(shù)據(jù)中存在的質量問題及相關控制技術進行了研究。論文主要工作及成果如下。
　　首先，基于對國內外文獻的深入分析，本文從錯誤數(shù)據(jù)識別及修復、缺失數(shù)據(jù)補齊、異常數(shù)據(jù)識別及修復

2、三個方面對現(xiàn)有的交通數(shù)據(jù)質量控制方法進行總結，并詳細介紹了視頻、線圈、微波、RFID等智能交通信息采集技術的原理和系統(tǒng)組成。
　　其次，本文對視頻、線圈、微波和RFID檢測數(shù)據(jù)在各個階段的數(shù)據(jù)質量控制方法進行系統(tǒng)性地整理。其中視頻檢測數(shù)據(jù)處理主要包括:視頻圖像預處理、視頻車輛數(shù)據(jù)獲取、視頻車輛數(shù)據(jù)質量控制、多匯集度視頻交通流參數(shù)獲取、視頻交通流參數(shù)質量控制;線圈檢測數(shù)據(jù)處理主要包括:線圈脈沖信號預處理、多匯集度線圈交通流參數(shù)獲取、

3、線圈交通流參數(shù)質量控制;微波檢測數(shù)據(jù)處理主要包括:微波信號預處理、多匯集度微波檢測數(shù)據(jù)獲取、微波交通流參數(shù)質量控制;RFID檢測數(shù)據(jù)處理主要包括:RFID原始數(shù)據(jù)質量控制、多匯集度RFID交通流參數(shù)獲取、RFID交通流參數(shù)質量控制。
　　另外，對于交通流參數(shù)數(shù)據(jù)，本文構建了一種基于圖基平滑法的動態(tài)閾值估計模型對其中的異常數(shù)據(jù)進行識別，分別采用一次指數(shù)平滑法、統(tǒng)計相關性法和多元線性回歸分析法對異常數(shù)據(jù)進行修復，并選取平均絕對百分誤差