邊緣檢測算法在車牌定位系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、汽車牌照識別系統(tǒng)是近幾年發(fā)展起來的基于圖像處理和字符識別技術的智能化交通管理系統(tǒng)。它可以廣泛地應用于交通監(jiān)測和管理部門中，能夠大大提高工作效率。車牌識別技術主要包括車牌定位和車牌識別兩部分。而車牌定位是該系統(tǒng)的關鍵之一。由于牌照拍攝場景的復雜性以及車牌位置和圖像質(zhì)量的不可預知性，車牌定位系統(tǒng)一直都未做到令人滿意，所以車牌定位一直是這個領域研究的熱點。具有很高的經(jīng)濟價值和實用價值。
　　本文首先對常見的圖像處理方法進行研究和實驗。在

2、車牌定位系統(tǒng)中，我們用兩個模塊分別對圖像預處理、圖像的邊緣檢測和分割的若干方法進行編程實驗。并根據(jù)系統(tǒng)的需要進行了必要的改進，提出了一維垂直邊緣檢測算子，該算子能夠很好的突出車牌區(qū)域特征。
　　其次，提出了基于垂直邊緣檢測算子的車牌定位方法，根據(jù)汽車牌照區(qū)域的垂直邊緣統(tǒng)計特性，從圖像中確定可能存在的牌照候選區(qū)，在利用車牌幾何形狀上的特點對這些候選區(qū)進行篩選，得到車牌位置。該算法對采集的圖像數(shù)據(jù)庫的實驗效果較好。
　　然后，利