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文檔簡介
1、公路養(yǎng)護管理過程中,基于計算機處理以及數(shù)字圖像處理技術的路面裂縫類病害識別技術對路面裂縫類病害識別提供了良好的支持。
本文主要研究了路面裂縫類病害識別檢測過程中的關鍵算法,包含了以下內(nèi)容:
1)研究了通過主動補光以及濾去自然光方式可使路面圖像獲得最佳的成像結果。研究路面病害圖像,提出了裂縫類在路面病害圖像中的特性。
2)研究了路面病害圖像優(yōu)化技術,本文提出了基于灰度投影直方圖和lowess擬合的路面標線剔除
2、算法。
3)研究了路面裂縫類病害的提取技術,對比比較了多種傳統(tǒng)分割算法,提出了基于計算機文字識別技術原理的路面裂縫提取算法,并取得了良好的效果。
4)研究了路面病害圖像中裂縫的分類以及長度、寬度參數(shù)信息的提取算法,本文圖像形態(tài)學算法來解決裂縫邊緣問題。然后提出基于孔洞面積閾值分割法來區(qū)分線性裂縫以及網(wǎng)狀裂縫算法。然后采用了改進的骨骼化算法尋找出裂縫的走勢圖并近似了線性裂縫的長度。最后由該走勢圖為基礎,提出了橫切面邊緣
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