船體焊縫缺陷X射線圖像自動識別方法研究.pdf

1、隨著造船工業(yè)的發(fā)展和焊接技術(shù)的提高，船舶焊縫X射線檢測面臨著越來越多的機遇與挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的射線底片質(zhì)量評級方法是由人工進行評片，對底片上的焊縫缺陷進行分析，以確定底片所反映的焊接質(zhì)量等級。這種方法存在人為客觀因素影響人、效率低、對底片損傷大等缺點，難以滿足工業(yè)生產(chǎn)不斷發(fā)展的需要。因此出現(xiàn)了許多替代人工評片的技術(shù)，其中利用計算機技術(shù)的智能評片是一個非常活躍的研究領(lǐng)域。 本文主要對船舶焊縫X射線底片掃描后得到的數(shù)字底片進行圖像的預(yù)處理

2、、圖像的分析、缺陷的特征參數(shù)提取以及缺陷類型的識別等研究工作。 圖像的預(yù)處理是后續(xù)圖像處理的基礎(chǔ)。本文對焊縫X射線圖像進行了噪聲分析并提出有效的處理方法。針對X射線底片對比度低、邊緣模糊等特點，分析了直方圖均衡化方法對X射線底片數(shù)寧圖像進行增強，這種方法在一定程度上還拉開了圖像的灰度分布，并利用模糊增強法進行圖像的有效增強。圖像的邊緣提取是解決缺陷標記的有效方法，文章分析了幾種邊緣提取方法的原理，提出了一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的X射線