基于視頻監(jiān)控平臺的船舶和渡口人數(shù)統(tǒng)計研究.pdf

1、隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，計算機視覺技術(shù)也越來越成熟。視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用更加廣泛，智能視頻監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展可以方便人的生活，減少人的參與。智能視頻監(jiān)控技術(shù)在交通管理中的地位也越來越高，起到節(jié)約人力資源，提高科學(xué)化管理水平，減少安全事故的作用。可見視頻監(jiān)控技術(shù)是計算機視覺領(lǐng)域的熱點與難點。
　　論文主要研究內(nèi)容:統(tǒng)計監(jiān)控視頻中兩個方向行駛的船舶數(shù)量和監(jiān)控畫面中船舶的數(shù)量，統(tǒng)計渡口監(jiān)控視頻中等待渡船的人數(shù)以及相關(guān)圖像處理算法，對比分析了幾

2、種常見的目標檢測算法。前景目標的檢測是準確統(tǒng)計的前提和基礎(chǔ)，針對河段監(jiān)控視頻背景固定的特點，本文采用背景差分法來檢測圖像中的船舶以及人體目標。船數(shù)的檢測主要是對場景中運動目標的檢測，而人的檢測既包括場景中的運動目標也要包括靜止目標，由于兩種檢測統(tǒng)計算法檢測的對象不同，使用了兩種不同的背景更新方法。對船數(shù)的統(tǒng)計是使用全局迭代的方法來更新背景，人數(shù)統(tǒng)計中用背景相對固定的差分法來檢測運動緩慢或靜止不動的目標。當場景中無統(tǒng)計目標時，背景完成更新

3、，以適應(yīng)外界環(huán)境的變化。
　　船數(shù)的統(tǒng)計中采用一種基于虛擬計數(shù)線的方法來實現(xiàn)船舶數(shù)量的統(tǒng)計。算法首先在監(jiān)控區(qū)域中利用OpenCv里面的ROI來設(shè)置感興趣區(qū)域。然后根據(jù)目標與計數(shù)線位置關(guān)系進行計數(shù)，即當進入ROI區(qū)域的對象滿足設(shè)定的條件時，距離其最短的計數(shù)線進行計數(shù)。該方法的計數(shù)準確率較高，但是船體的相互遮擋和重疊導(dǎo)致誤差的存在。
　　在人數(shù)統(tǒng)計中，本文首先完成對前景目標的檢測，然后根據(jù)目標在視頻畫面中的位置與前景目標區(qū)域面積