基于視頻圖像處理的人數(shù)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)技術(shù)研究.pdf

1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，各種公共場(chǎng)地和設(shè)施中的人群流動(dòng)越來(lái)越頻繁，對(duì)這些場(chǎng)合中的人群進(jìn)行有效管理與控制是迫切需要解決的重大問(wèn)題。在這一背景下，智能化人群監(jiān)控技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生并有著越來(lái)越廣闊的應(yīng)用前景。
　　 本文主要針對(duì)固定鏡頭視頻序列中人數(shù)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行了研究，并最終在Windows操作系統(tǒng)、Visual C++6.0軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的設(shè)計(jì).
　　 本文的研究?jī)?nèi)容主要為運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、人頭區(qū)域檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤計(jì)數(shù)3個(gè)方面

2、。
　　 在運(yùn)動(dòng)檢測(cè)方面，對(duì)傳統(tǒng)單高斯背景模型的背景建立和背景更新過(guò)程做了改進(jìn)，根據(jù)系統(tǒng)應(yīng)用場(chǎng)合需要選用該算法實(shí)現(xiàn)視頻圖像中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割。在后處理中，采用Unger平滑和基于扇面搜索的連通區(qū)域檢測(cè)算法去除圖像中的毛刺和噪聲，提高了運(yùn)算速度并保留了目標(biāo)輪廓，保證了后續(xù)人頭區(qū)域檢測(cè)的準(zhǔn)確性。
　　 在人頭檢測(cè)方面，根據(jù)人頭的顏色特征和輪廓特性，提出了一種人頭檢測(cè)的算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)控區(qū)域的人頭檢測(cè)與定位。該算法適用于人群密度不