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1、隨著現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,城市化、汽車(chē)化的加快,迫切需要交通管理方法的現(xiàn)代化,這樣就產(chǎn)生了對(duì)智能交通系統(tǒng)(ITS)的研究。車(chē)輛輔助駕駛是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分。以其自主式車(chē)輛事故預(yù)警和行駛導(dǎo)航機(jī)制,車(chē)輛輔助駕駛系統(tǒng)在提高汽車(chē)的主動(dòng)安全性能和減少交通事故方面有著廣闊的應(yīng)用前景。采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的輔助駕駛系統(tǒng),由于其探測(cè)范圍的完整性和寬廣性,具有優(yōu)越的性?xún)r(jià)比,是輔助駕駛系統(tǒng)的重點(diǎn)發(fā)展方向之一。 在過(guò)去十幾年里,基于視覺(jué)的車(chē)輛檢測(cè)技術(shù)
2、被越來(lái)越多地應(yīng)用于輔助駕駛系統(tǒng)中。車(chē)載輔助駕駛系統(tǒng)旨在向駕駛員提供駕駛環(huán)境信息和警告以及它車(chē)可能的碰撞。因此研究周?chē)h(huán)境中他車(chē)與自車(chē)之間的距離和他車(chē)寬度的估算方法對(duì)車(chē)載輔助駕駛系統(tǒng)具有重要的意義。 本文基于攝像機(jī)的小孔成像原理,構(gòu)造出在運(yùn)動(dòng)中二維圖像到三維世界映射的算法。該算法利用車(chē)載單目攝像機(jī)拍攝圖像,并基于所拍攝圖像估算他車(chē)與自車(chē)的距離和他車(chē)的寬度。由于車(chē)輛在運(yùn)動(dòng)的過(guò)程中實(shí)時(shí)的抖動(dòng),這將導(dǎo)致攝像機(jī)的光軸不再與世界坐標(biāo)系下的路
3、面平行,所以攝像機(jī)的透射公式不適用于運(yùn)動(dòng)中估算他車(chē)與自車(chē)的距離和他車(chē)的寬度。而本文提出的方法是在透視投影幾何關(guān)系中,利用每幀圖像中消失線(xiàn)的位置坐標(biāo)、攝像機(jī)內(nèi)部參數(shù)和攝像機(jī)中心位置距離地面的高度,來(lái)推導(dǎo)出估算他車(chē)與自車(chē)的距離和他車(chē)寬度的新方法。該方法不需要假定路面是平坦的,還不受車(chē)載攝像機(jī)的光軸與世界坐標(biāo)系平行的限制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文方法無(wú)論是在不同光照的情況下(陰天、黃昏、黎明等),還是在不同天氣情況下(雨天、雪天、霧天等1,均具有很高
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