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文檔簡介
1、車輛交通是現(xiàn)代人類生活中的重要出行途徑,而當前的交通系統(tǒng)存在種種問題,比較突出的如道路擁塞和安全問題等。為提高道路行駛安全性以及通行效率,智能交通系統(tǒng)的研究成為關(guān)注熱點,各國政府機關(guān)、科研機構(gòu)以及企業(yè)單位都投入大量的精力進行研究和發(fā)展。車輛自組織網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(Vehicularad-hoc networks,簡稱VANET)是近年來發(fā)展起來的一種新型的無線移動網(wǎng)絡(luò)技術(shù),是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分。
本文的研究圍繞車輛自組織網(wǎng)絡(luò)的
2、移動模型、信任管理機制和冗余安全數(shù)據(jù)消除機制等關(guān)鍵技術(shù)展開,主要做了以下四方面的工作:
提出了VANET的綜合移動模型REMM,其中的RPB行程規(guī)劃子模型綜合了實際地圖和實時交通流量信息,相比目前主要的移動模型(STRAW等)更能模擬現(xiàn)實交通情況。
提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微運動模型NeMo,使車輛能夠?qū)︸{駛行為進行自動學(xué)習(xí),首次對基于VANET的無人駕駛輔助技術(shù)進行了探索。
提出了VANET信任管理機制RATE
3、S。RATES在VANET信任管理領(lǐng)域首次提出了實體信任和數(shù)據(jù)信任的集成管理機制,該機制實現(xiàn)了在保護隱私的前提下了對車輛信任的有效管理。與已有信任管理機制相比,RATES使用改進的蟻群算法綜合利用觀察和反饋信息進行信任管理,提高了正確的信任概率,增強了對聯(lián)合偽造數(shù)據(jù)攻擊的免疫性。
提出了新型的能夠消除冗余安全數(shù)據(jù)的信標協(xié)議TS-Beacon?;谀軌?qū)π艠藚f(xié)議數(shù)據(jù)進行有效分類的核函數(shù)TS-Kernel,使用支持向量機對信標協(xié)議
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