matlab遺傳算法工具箱函數(shù)及實例講解

1、matlab遺傳算法工具箱函數(shù)及實例講解gaotv5核心函數(shù)：(1)function[pop]=initializega(numboundseevalFNeevalOpsoptions)初始種群的生成函數(shù)【輸出參數(shù)】pop生成的初始種群【輸入?yún)?shù)】num種群中的個體數(shù)目bounds代表變量的上下界的矩陣eevalFN適應(yīng)度函數(shù)eevalOps傳遞給適應(yīng)度函數(shù)的參數(shù)options選擇編碼形式(浮點編碼或是二進制編碼)[precisionF

2、__B]如precision變量進行二進制編碼時指定的精度F__B為1時選擇浮點編碼，否則為二進制編碼由precision指定精度)(2)function[xendPopbPoptraceInfo]=ga(boundsevalFNevalOpsstartPopopts...termFNtermOpsFNOpsxOverFNsxOverOpsmutFNsmutOps)遺傳算法函數(shù)【輸出參數(shù)】x求得的最優(yōu)解endPop最終得到的種群bPop

3、最優(yōu)種群的一個搜索軌跡【輸入?yún)?shù)】bounds代表變量上下界的矩陣evalFN適應(yīng)度函數(shù)evalOps傳遞給適應(yīng)度函數(shù)的參數(shù)startPop初始種群opts[epsilonprob_opsdisplay]opts(1:2)等同于initializega的options參數(shù)，第三個參數(shù)控制是否輸出，一般為0。如[1e610]termFN終止函數(shù)的名稱如[maxGenTerm]termOps傳遞個終止函數(shù)的參數(shù)如[100]FN選擇函數(shù)的名稱

4、如[nmGeom]Ops傳遞個選擇函數(shù)的參數(shù)如[0.08]xOverFNs交叉函數(shù)名稱表，以空格分開，如[arithXoverheuristicXoversimpleXover]xOverOps傳遞給交叉函數(shù)的參數(shù)表，如[202320]mutFNs變異函數(shù)表，如[boundaryMutationmultiNonUnifMutationnonUnifMutationunifMutation]mutOps傳遞給交叉函數(shù)的參數(shù)表如[40061

5、00341003400]注意】matlab工具箱函數(shù)必須放在工作目錄下【問題】求f(x)=x10sin(5x)7cos(4x)的最大值，其中0=x=9【分析】選擇二進制編碼，種群中的個體數(shù)目為10，二進制編碼長度為20，交叉概率為0.95變異概率為0.08【程序清單】大家可以直接繪出f(x)的圖形來大概看看f（x）的最值是多少，也可是使用優(yōu)化函數(shù)來驗證。matlab命令行執(zhí)行命令：fplot(x10sin(5x)7cos(4x)[09]