基于Elman橋梁損傷識(shí)別與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理研究.pdf

1、橋梁結(jié)構(gòu)是現(xiàn)代交通運(yùn)輸系統(tǒng)的重要節(jié)點(diǎn)工程，為了保證橋梁的安全運(yùn)行，目前許多大型橋梁都安裝有健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，但如何從大量的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中獲取有用信息，并針對(duì)現(xiàn)場(chǎng)采集的信息判斷橋梁的損傷狀況是目前工程界的研究熱點(diǎn)之一。為此本文提出使用Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)橋梁的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)進(jìn)行了損傷判別的方法，并將該方法應(yīng)用到石河大橋?qū)嶋H工程中，本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　(1)選取損傷因子和損傷位置，利用石河大橋梁的有限元模型模擬橋梁未損傷和不同程度損傷狀況

2、下?lián)p傷狀況，獲取損傷數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，本文提出使用Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為損傷識(shí)別的模型并采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為參照對(duì)比。
　　(2)為了改善Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損傷識(shí)別效果，避免神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于初始權(quán)值的隨機(jī)性使得結(jié)果陷入局部最優(yōu)而出現(xiàn)損傷率不高的問題，提出了使用蟻群算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
　　(3)在監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理方面，對(duì)七個(gè)測(cè)點(diǎn)原始監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析前處理，本文對(duì)石河大橋監(jiān)測(cè)應(yīng)變和溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行了時(shí)間序列分析，實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)溫