基于Elman橋梁損傷識別與監(jiān)測數(shù)據(jù)處理研究.pdf

1、橋梁結(jié)構(gòu)是現(xiàn)代交通運輸系統(tǒng)的重要節(jié)點工程，為了保證橋梁的安全運行，目前許多大型橋梁都安裝有健康監(jiān)測系統(tǒng)，但如何從大量的監(jiān)測數(shù)據(jù)中獲取有用信息，并針對現(xiàn)場采集的信息判斷橋梁的損傷狀況是目前工程界的研究熱點之一。為此本文提出使用Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對橋梁的關(guān)鍵節(jié)點進行了損傷判別的方法，并將該方法應(yīng)用到石河大橋?qū)嶋H工程中，本文的主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)選取損傷因子和損傷位置，利用石河大橋梁的有限元模型模擬橋梁未損傷和不同程度損傷狀況

2、下?lián)p傷狀況，獲取損傷數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，本文提出使用Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為損傷識別的模型并采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為參照對比。
　　(2)為了改善Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損傷識別效果，避免神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于初始權(quán)值的隨機性使得結(jié)果陷入局部最優(yōu)而出現(xiàn)損傷率不高的問題，提出了使用蟻群算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
　　(3)在監(jiān)測數(shù)據(jù)處理方面，對七個測點原始監(jiān)測數(shù)據(jù)樣本進行了數(shù)據(jù)分析前處理，本文對石河大橋監(jiān)測應(yīng)變和溫度數(shù)據(jù)進行了時間序列分析，實驗發(fā)現(xiàn)溫