基于數據挖掘的環(huán)境污染源數據智能審核技術系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、近年來，國家不斷加大對環(huán)境保護的投入，污染源智能監(jiān)測、監(jiān)控系統(tǒng)建設等領域得到迅速發(fā)展，并取得了長足的進步，在環(huán)境管理和總量減排中發(fā)揮了重要的作用。2015年，寧夏回族自治區(qū)環(huán)境保護廳召開專題會議，研究部署環(huán)境監(jiān)察、監(jiān)測、自動監(jiān)控聯(lián)合執(zhí)法事項。作為本領域的重要技術之一，污染源數據智能審核技術是有待解決的重要研究課題。雖然污染源智能監(jiān)測系統(tǒng)發(fā)展日益成熟，但當前污染源數據智能審核技術的實現(xiàn)仍然基于簡單的數學計算或人工審核。針對目前行業(yè)對本課題

2、的需求和研究現(xiàn)狀，本文設計并開發(fā)了基于數據挖掘的環(huán)境污染源數據智能審核技術系統(tǒng)。
　　本系統(tǒng)采用面向對象的設計思想、基于Web的B/S結構系統(tǒng)及MVC模式的三層框架。采用JSP等技術，以SQL Server2008為數據庫。系統(tǒng)分為用戶管理模塊、數據采集模塊、數據編輯模塊、數據查詢模塊和智能審核模塊5個模塊。用戶管理模塊實現(xiàn)了用戶的注冊和登錄;數據采集模塊實現(xiàn)了對污染源數據的錄入;數據編輯模塊實現(xiàn)污染源數據的更新和刪除;數據查詢模

3、塊實現(xiàn)了污染源數據的查詢功能。作為系統(tǒng)的關鍵模塊，智能審核模塊研究并設計實現(xiàn)了基于數據挖掘的環(huán)境污染源數據智能審核技術的數據補缺功能、數據異常檢測功能和數據預測功能3個功能。其中，數據補缺功能基于支持向量機算法，實現(xiàn)對缺失的污染源數據的補缺;數據異常檢測功能基于模糊聚類算法，實現(xiàn)對異常污染源數據的檢測;數據預測功能基于BP神經網絡算法，實現(xiàn)對未來幾天的污染源數據的預測。
　　本文研究了基于數據挖掘的污染源數據智能審核技術，開發(fā)了污