基于數(shù)據(jù)挖掘的環(huán)境污染源數(shù)據(jù)智能審核技術(shù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來(lái)，國(guó)家不斷加大對(duì)環(huán)境保護(hù)的投入，污染源智能監(jiān)測(cè)、監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)等領(lǐng)域得到迅速發(fā)展，并取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，在環(huán)境管理和總量減排中發(fā)揮了重要的作用。2015年，寧夏回族自治區(qū)環(huán)境保護(hù)廳召開(kāi)專題會(huì)議，研究部署環(huán)境監(jiān)察、監(jiān)測(cè)、自動(dòng)監(jiān)控聯(lián)合執(zhí)法事項(xiàng)。作為本領(lǐng)域的重要技術(shù)之一，污染源數(shù)據(jù)智能審核技術(shù)是有待解決的重要研究課題。雖然污染源智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)發(fā)展日益成熟，但當(dāng)前污染源數(shù)據(jù)智能審核技術(shù)的實(shí)現(xiàn)仍然基于簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)計(jì)算或人工審核。針對(duì)目前行業(yè)對(duì)本課題

2、的需求和研究現(xiàn)狀，本文設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了基于數(shù)據(jù)挖掘的環(huán)境污染源數(shù)據(jù)智能審核技術(shù)系統(tǒng)。
　　本系統(tǒng)采用面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)思想、基于Web的B/S結(jié)構(gòu)系統(tǒng)及MVC模式的三層框架。采用JSP等技術(shù)，以SQL Server2008為數(shù)據(jù)庫(kù)。系統(tǒng)分為用戶管理模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)編輯模塊、數(shù)據(jù)查詢模塊和智能審核模塊5個(gè)模塊。用戶管理模塊實(shí)現(xiàn)了用戶的注冊(cè)和登錄;數(shù)據(jù)采集模塊實(shí)現(xiàn)了對(duì)污染源數(shù)據(jù)的錄入;數(shù)據(jù)編輯模塊實(shí)現(xiàn)污染源數(shù)據(jù)的更新和刪除;數(shù)據(jù)查詢模

3、塊實(shí)現(xiàn)了污染源數(shù)據(jù)的查詢功能。作為系統(tǒng)的關(guān)鍵模塊，智能審核模塊研究并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)挖掘的環(huán)境污染源數(shù)據(jù)智能審核技術(shù)的數(shù)據(jù)補(bǔ)缺功能、數(shù)據(jù)異常檢測(cè)功能和數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)功能3個(gè)功能。其中，數(shù)據(jù)補(bǔ)缺功能基于支持向量機(jī)算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)缺失的污染源數(shù)據(jù)的補(bǔ)缺;數(shù)據(jù)異常檢測(cè)功能基于模糊聚類算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)異常污染源數(shù)據(jù)的檢測(cè);數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)功能基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)未來(lái)幾天的污染源數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)。
　　本文研究了基于數(shù)據(jù)挖掘的污染源數(shù)據(jù)智能審核技術(shù)，開(kāi)發(fā)了污