黑液波美度軟測(cè)量及其實(shí)現(xiàn).pdf

1、本研究是在陜西省教育廳專項(xiàng)科研計(jì)劃項(xiàng)目：造紙堿回收過(guò)程黑液濃度軟測(cè)量機(jī)理及數(shù)學(xué)模型研究（07JK192）的資助下完成的。針對(duì)黑液波美度在線測(cè)量的問(wèn)題，提出了基于高斯核函數(shù)支持向量機(jī)（Gaussian Kernel Support Vector Machine）的黑液波美度軟測(cè)量方案。選擇高斯函數(shù)為支持向量機(jī)核函數(shù)，建立了以二次蒸汽壓力和黑液溫度為輔助變量的黑液波美度軟測(cè)量模型。初步試驗(yàn)結(jié)果表明，該方案能更好地對(duì)造紙工業(yè)生產(chǎn)中的黑液波美度

2、進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，有效地控制新鮮蒸汽的使用率，達(dá)到節(jié)能減耗的目的。本文主要貢獻(xiàn)是：
　　 （1）黑液波美度軟測(cè)量數(shù)學(xué)模型研究
　　 分別采用樣條插值核函數(shù)支持向量機(jī)SSVM（Spline Kernel Support Vector Machine）、線性核函數(shù)支持向量機(jī)LSVM（Linear Kernel Support Vector Machine）、多項(xiàng)式核函數(shù)支持向量機(jī)PSVM（Polynomial Kernel Su

3、pport Vector Machine）和GSVM對(duì)黑液波美度進(jìn)行建模。通過(guò)比較四種支持向量機(jī)回歸結(jié)果，得出高斯核函數(shù)更適合對(duì)本研究黑液波美度進(jìn)行建模的結(jié)論。仿真結(jié)果也表明GSVM訓(xùn)練集和測(cè)試集數(shù)據(jù)實(shí)際曲線與預(yù)測(cè)曲線誤差較其他小，并進(jìn)一步說(shuō)明了核函數(shù)是如何影響支持向量機(jī)回歸效果的。
　　 （2）黑液波美度軟測(cè)量技術(shù)的工程實(shí)現(xiàn)
　　 以SIEMENS S7-300 PLC為硬件開(kāi)發(fā)平臺(tái)，WinCC和Step7為軟件開(kāi)發(fā)平