2019西北工業(yè)大學研究生入學考試大綱815傳感與導引技術

1、題號題號:《傳感與導引技術》《傳感與導引技術》考試大綱考試內(nèi)容考試內(nèi)容通過本課程的考試，旨在檢查考生對傳感器與測控技術的基礎知識、各類傳感器及其相關技術、導彈的導引原理及導引頭相關技術、數(shù)據(jù)分析與機器學習、自動控制技術的掌握、熟悉和了解的程度，以提高考生從事工程實踐的能力，并對考試范圍作如下要求:1.傳感器的一般概念：傳感器定義、組成、分類；傳感器的靜態(tài)特性；傳感器的動態(tài)特性。2.常見傳感器的原理及其應用：應變式傳感器、電容式傳感器、電

2、感式傳感器、壓電式傳感器、數(shù)字式傳感器、熱電式傳感器、固態(tài)傳感器、MEMS傳感器的定義、測量電路及其典型應用。3.航天航空測控技術基本概念：測控的實時性概念；傳感器的模型。4.導彈導引系統(tǒng)的基本概念：導彈導引系統(tǒng)的基本原理、類型、特點及組成；導引方法。5.紅外導引系統(tǒng)；基于電源目標的紅外導引系統(tǒng)；基于面源目標的紅外導引系統(tǒng)。6.雷達導引系統(tǒng)：雷達導引系統(tǒng)的基本參數(shù)；雷達導引系統(tǒng)目標距離、速度以及角度測量原理。7.圖像處理：掌握空間域圖像

3、增強基本概念；基于灰度變換與直方圖處理的圖像增強方法；基于空間濾波的圖像增強方法；圖像復原基本概念；典型噪聲模型與濾波方法；圖像幾何變換方法；逆濾波與維納濾波圖像復原算法。8.機器學習：掌握貝葉斯學習的基本概念；掌握貝葉斯法則與極大似然方法；掌握貝葉斯分類器分析與設計方法；掌握基于實例學習的基本概念；掌握K近鄰算法與局部加權回歸算法。9.掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基本概念；掌握梯度下降算法與誤差反向傳播算法。題號題號:《傳感與導引技術》《傳感與導引技

4、術》考試大綱考試內(nèi)容考試內(nèi)容通過本課程的考試，旨在檢查考生對傳感器與測控技術的基礎知識、各類傳感器及其相關技術、導彈的導引原理及導引頭相關技術、數(shù)據(jù)分析與機器學習、自動控制技術的掌握、熟悉和了解的程度，以提高考生從事工程實踐的能力，并對考試范圍作如下要求:1.傳感器的一般概念：傳感器定義、組成、分類；傳感器的靜態(tài)特性；傳感器的動態(tài)特性。2.常見傳感器的原理及其應用：應變式傳感器、電容式傳感器、電感式傳感器、壓電式傳感器、數(shù)字式傳感器、熱

5、電式傳感器、固態(tài)傳感器、MEMS傳感器的定義、測量電路及其典型應用。3.航天航空測控技術基本概念：測控的實時性概念；傳感器的模型。4.導彈導引系統(tǒng)的基本概念：導彈導引系統(tǒng)的基本原理、類型、特點及組成；導引方法。5.紅外導引系統(tǒng)；基于電源目標的紅外導引系統(tǒng)；基于面源目標的紅外導引系統(tǒng)。6.雷達導引系統(tǒng)：雷達導引系統(tǒng)的基本參數(shù)；雷達導引系統(tǒng)目標距離、速度以及角度測量原理。7.圖像處理：掌握空間域圖像增強基本概念；基于灰度變換與直方圖處理的圖